<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "SURVIVAL DYNAMICAL SYSTEM PADA PENYEBARAN PENYAKIT \r\nCOVID-19 MENGGUNAKAN MODEL SEIR \r\n(SUSCEPTIBLE, EXPOSED, INFECTED, REMOVED)"^^ . "ABSTRAK\r\nNegara Indonesia menduduki posisi pertama untuk kasus COVID-19 di Asia \r\nTenggara pada tanggal 18 April 2020. Dinamika penyebaran penyakit COVID-19 \r\ndapat dilakukan dengan memodelkan penyebaran penyakit tersebut dengan model \r\nSEIR (Susceptible, Exposed, Infected, Removed). Model SEIR dalam penelitian ini \r\ndibedakan menjadi empat kelas yaitu Susceptible merupakan kelompok Orang \r\nDalam Pemantauan atau ODP, Exposed merupakan kelompok Pasien Dalam \r\nPengawasan atau PDP, Infected merupakan kelompok individu yang positif\r\nCOVID-19 dan Removed merupakan individu yang sembuh dari COVID-19. \r\nBeberapa masalah penerapan persamaan model SEIR yaitu persamaan SEIR belum \r\nmempertimbangkan hukum probabilitas pada perpindahan antar kelompok \r\nsehingga belum dapat diterapkan pada data epidemi yang berfluktuasi dan belum \r\ndapat diterapkan dengan data epidemi di masa yang akan datang. Pada penelitian \r\nini dilakukan pengembangan model SEIR dengan Survival Dynamical System dan \r\nmenganalisa penyebaran COVID-19. Salah satu metode yang digunakan untuk \r\npengembangan model SEIR dengan Survival Dynamical System yaitu metode \r\nContinuous Time Markov Chain. Hasil penelitian ini persamaan Survival \r\nDynamical System dari model SEIR dapat mengetahui peluang suatu individu pada \r\nkelompok PDP (Exposed) bertahan atau tidak berpindah ke kelompok individu \r\npositif COVID-19 dipengaruhi oleh laju perubahan kelompok secara eksponensial \r\npada waktu kontinu dan dapat diterapkan pada data penyakit COVID-19 sehingga \r\nmenghasilkan nilai laju perpindahan antar kelompok individu menggunakan \r\nMaximum Likelihood, lalu dapat digambarkan melalui plot dapat menjelaskan \r\nbahwa penyebaran COVID-19 di Indonesia akan meningkat.\r\nKata kunci: COVID-19, Model SEIR, Survival Dynamical System, Continuous \r\nTime Markov Chain, Maximum Likelihood Estimate"^^ . "2020-06" . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Matematika, Universitas Pakuan"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . "Ani"^^ . "Andriyati"^^ . "Ani Andriyati"^^ . . "Seno"^^ . "Budi Setyawan"^^ . "Seno Budi Setyawan"^^ . . "Embay"^^ . "Rohaeti"^^ . "Embay Rohaeti"^^ . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas MIPA"^^ . . . "Matematika"^^ . . . . . . "HTML Summary of #782 \n\nSURVIVAL DYNAMICAL SYSTEM PADA PENYEBARAN PENYAKIT \nCOVID-19 MENGGUNAKAN MODEL SEIR \n(SUSCEPTIBLE, EXPOSED, INFECTED, REMOVED)\n\n" . "text/html" . . . "Matematika"@en . .