@phdthesis{eprintsunpak7909,
          school = {Universitas Pakuan},
           month = {February},
            year = {2023},
          author = {Waldemar Naposo and Fajar Delli Wihartiko and Arie Qur?ania},
           title = {Model Analisis Data Untuk Penyakit Pada Dinas 
Kesehatan Kota Bogor},
        abstract = {Model Analisis Data Untuk Penyakit Pada Dinas 
Kesehatan Kota Bogor. Dibawah bimbingan Arie Qur'ania, M.Kom dan Fajar Delli 
W., S. Si., M. Kom.
Model Analisis Data Untuk Penyakit Pada Dinas Kesehatan Kota Bogor
pengambilan data berasal dari Dinas Kesehatan Kota Bogor dengan rentang waktu dari 
tahun 2019-2021 yang akan diolah menggunakan metode K-Medoid dan Na{\"i}ve Bayes
Dalam Penelitian ini menggunakan kategori sebanyak 4 kategori diantaranya 
puskesmas, jumlah kasus, tahun, jumlah penduduk dengan Jumlah kasus penyebaran 
penyakit tuberkulosis (TB), diare. pneumonia, dan demam berdarah dengue (DBD). 
Pada penerapan metode K-Medoid dilakukan sebanyak 3 kali percobaan dengan 
pemodelan K=2 K=3 dan K=4 didapatkan nilai cluster optimal terdapat pada K=2 
dengan nilai DBI 0,923 dengan dominan yang bergerombol terdapat pada 2 didominasi 
oleh tingkat infeksi penyakit sedang sebesar 50\% dengan terdiri dari 12 puskesmas. 
Sedangkan pada metode Na{\"i}ve Bayes menggunakan 22 data training selanjutnya untuk 
data uji menggunakan sebanyak 3 data. Maka hasil prediksi dapat dihasilkan bahwa 
puskesmas dengan tingkat infeksi yang tinggi di tahun 2019 berdasarkan kriteria 
penyakit dan jumlah penduduk adalah puskesmas kayu manis dengan persentase 
tingkat infeksi sebesar 30,078\%, di tahun 2020 puskesmas kayu manis dengan 
persentase tingkat infeksi sebesar 28,254\%, di tahun 2021 puskesmas kayu manis 
dengan persentase tingkat infeksi sebesar 30,65\%, dan pada 2022 prediksi tingkat 
infeksi tertinggi adalah puskesmas kayu manis dengan persentase tingkat infeksi 
sebesar 33,046\%},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/7909/}
}