<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "PENERAPAN ALGORITMA LATERNT SEMANTIC INDEXING PADA \r\nSISTEM SEARCH ENGINE DATA CITRA SATELIT LAPAN"^^ . "PENERAPAN ALGORITMA LATERNT SEMANTIC INDEXING PADA \r\nSISTEM SEARCH ENGINE DATA CITRA SATELIT LAPAN\r\nDimas Priyandi1)\r\n,Fajar Delli Wihartiko 2)\r\n,Eneng Tita Tosida3)\r\n1,2,3) Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pakuan, Jl. Pakuan PO Box 452, Bogor 16143,\r\nJawa Barat, Indonesia\r\n3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, Pakuan\r\nUniversity, Bogor, West Java, 16143, Indonesia\r\nAbstrak\r\nPencarian citra satelit LAPAN yang dilakukan dengan menerapkan algoritma latent semantic\r\nindexing pada pencarian berdasarkan deskripsi lokasi pada citra tersebut. Sistem pencarian ini \r\nmempermudah pusteksat dalam menemukan dokumen citra satelit yang ingin ditemukan dengan cepat dan \r\noptimal. Data dokumen citra yang dijadikan sebagai sample dikumpulkan sebanyak 21 data dokumen citra \r\nsatelit dengan total 305 kata. Berdasarkan hasil uji coba precision dan recall pada setiap term yang\r\nsudah dilakukan dapat terlihat nilai recall selalu 100 % dikarenakan dokumen yang relevan selalu terambil\r\npada setiap term, sedangkan nilai rata-rata precision pada setiap term berbeda-beda. Pada 1 term\r\ndidapatkan rata-rata precision 95% , 2 term didapatkan precision 53.65%, dan 3 sampai 5 term\r\ndidapatkan precision sebesar 33.75%. Menurut Kartarina & Junaedi H (2017) Terkadang sebuah sistem\r\nmemiliki nilai recall tinggi tetapi memiliki nilai precision rendah dan sebaliknya hal ini dikarenakan\r\npengambilan data relevan oleh sistem tidak seimbang dengan yang manual atau sebaliknya. Maka\r\nsebaiknya pengukuran yang dilakukan tidak hanya mengambil salah satu nilai precision dan recall saja.\r\nNilai precision dan recall dapat digunakan bersama-sama yang digabungkan dalam F-Measure (Winata\r\nF & Rainarli E, 2016). Adapun nilai f-measure dari pengujian 1 term yaitu 97.4%, pengujian 2 term\r\nyaitu 69.83%, sedangkan pada pengujian 3 sampai 5 term diidapatkan nilai sebesar 50.46 %.\r\nKata Kunci : Pengolahan Citra, Algoritma Latent Semantic Indexing"^^ . "2019-07-01" . . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Dimas"^^ . "Priyadi"^^ . "Dimas Priyadi"^^ . . "Fajar"^^ . "Delli Wihartiko"^^ . "Fajar Delli Wihartiko"^^ . . "Eneng"^^ . "Tita Tosida"^^ . "Eneng Tita Tosida"^^ . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam"^^ . . . "Program Studi Ilmu Komputer"^^ . . . . . . . "PENERAPAN ALGORITMA LATERNT SEMANTIC INDEXING PADA \r\nSISTEM SEARCH ENGINE DATA CITRA SATELIT LAPAN (Text)"^^ . . . "skripsi dimas.pdf"^^ . . "HTML Summary of #7910 \n\nPENERAPAN ALGORITMA LATERNT SEMANTIC INDEXING PADA \nSISTEM SEARCH ENGINE DATA CITRA SATELIT LAPAN\n\n" . "text/html" . . . "Ilmu Komputer"@en . .