relation: http://eprints.unpak.ac.id/7911/
title: ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PESERTA PEMILU   PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN PERBANDINGAN   METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
creator: Nurul Kilah, Fany Syafira
creator: Harsani, Prihastuti
creator: Anggraeni, Irma
subject: Ilmu Komputer
description: ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PESERTA PEMILU   PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN PERBANDINGAN   METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE  Fanny Syafira1)  ,Irma Anggraeni 2)  ,Prihastuti Harsani3)  1,2,3) Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pakuan, Jl. Pakuan PO Box 452, Bogor 16143,Jawa Barat,  Indonesia  3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, PakuanUniversity,  Bogor, West Java, 16143, Indonesia  Abstrak  Dalam penelitan ini akan dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap peserta pemilu 2019  yang diungkapkan melalui jejaring sosial Twitter. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen,   diantaranya adalah tahap pengumpulan data (scraping), spelling normalization, case folding, tokenizing,   stopword, stemming dan klasifikasi opini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector   Machine. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa pasangan Capres 01 mendapatkan jumlah 14,2% untuk   sentimen positif, 68,15% sentimen negatif dan 19,5% sentimen netral. Sedangkan pasangan capres 02  mendapatkan total 24,7% sentimen positif, 64,5% sentimen negatif, dan 10,65% sentimen netral. Algoritma   Naïve Bayes Classifier merupakan algoritma yang tepat untuk kasus analisis sentimen masyarakat media   sosial Twitter dengan akurasi 94% dan 99% sedangkan pada metode Support Vector Machine hanya   memperoleh akurasi 72% dan 65%.  Kata Kunci : Algoritma Naïve Bayes Classifier, scraping
date: 2019-08-01
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: http://eprints.unpak.ac.id/7911/1/Skripsi%20Fanny.pdf
identifier:   Nurul Kilah, Fany Syafira and Harsani, Prihastuti and Anggraeni, Irma  (2019) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PESERTA PEMILU PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.