?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adissertation&rft.aulast=Wisantra&rft.au=Wisantra%2C+Candra&rft.aufirst=Candra&rft.tpages=16&rft.inst=Universitas+Pakuan&rft.date=1+July+2023&rft.degree=Skripsi&rft.title=Implementasi+K-Medoids+dan+K-means+Clustering+pada+data+Steam.+Dibawah+bimbingan+Dr.+Prihastuti+Harsani%2C+M.Si.+dan+Dr.+Fajar+Delli+W.%2CSSI.MM.%2CM.Kom.+Penelitian+ini+melakukan+analisis+pada+data+Steam+menggunakan+metode+K%EF%BF%BDMeans+clustering+dan+K-Medoids%2C+Data+yang+digunakan+dalam+penelitian+ini+diperoleh+dari+platform+Kaggle%2C+Data+yang+digunakan+dalam+penelitian+ini+berupa+data+informasi+game+digital+pada+platform+Steam%2C+data+Steam+ini+berisikan+27.075+baris+data+dan+18+kolom+informasi+Tujuan+dari+penelitian+ini+adalah+menerapkan+metode+K-Means+clustering+dan+K+Medoids+untuk+menganalisis+data+Steam+serta+menganalisis+perbedaan+antara+kedua+metode+tersebut.+Data+Steam+akan+masuk+ke+dalam+proses+data+mining%2C+dalam+proses+data+mining+terdiri+dari+beberapa+tahapan+seperti+preprocessing+data%2C+transformation+data+tujuan+dari+kedua+proses+tersebut+untuk+mempersiapkan+data+untuk+siap+diolah+menggunakan+metode+K-Means+clustering+dan+k-+medoids%2C+setelah+metode+K-Means+clustering+dan+K-Medoids+telah+selesai+maka+masuk+ke+proses+evaluasi+untuk+membandingkan+metode+K-Means+dan+K-Medoids%2C+metode+yang+digunakan+untuk+mengevaluasi+yaitu+menggunakan+metode+DBI+(Davies-Bouldin+Index)%2C+setelah+evaluasi+selesai+maka+akan+masuk+ke+proses+knowledge+untuk+menarik+informasi+baru+yang+diperoleh+dari+hasil+clustering+dari+metode+k+means+maupun+k+medoids+serta+perbedaan+dari+kedua+metode+clustering+tersebut.+Informasi+yang+didapatkan+yaitu+menunjukkan+bahwa+K-Means+clustering+lebih+unggul+dalam+mengolah+data+dari+platform+Steam+daripada+K-Medoids.+Hal+ini+didapatkan+dengan+cara+membandingkan+nilai+evaluasi+dari+kedua+metode+clustering+tersebut+K-Means+memiliki+nilai+0%2C4644+sedangkan+K+Medoids+memiliki+nilai+1%2C5604%2C+semakin+kecil+nilai+dbi+maka+semakin+bagus+hasilnya%2C+selain+itu+hasil+clustering+menggunakan+K-Means+clustering+lebih+beragam+dibandingkan+menggunakan+K-Medoids+yang+menunjukan+K-Means+clustering+lebih+unggul