%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Ahmad Farhan, Ahmad Farhan
%A Harsani, Prihastuti
%A Andini, Siska
%A Universitas Pakuan,
%A Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
%A Program Studi Ilmu Komputer,
%B Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
%D 2023
%F eprintsunpak:7914
%I Universitas Pakuan
%P 18
%T Sistem Rekomendasi Saluran Youtube Edukasi Secara Semantik  Menggunakan Neural Network Word Embeddings
%U http://eprints.unpak.ac.id/7914/
%X Sistem Rekomendasi Saluran Youtube Edukasi Secara Semantik  Menggunakan Neural Network Word Embeddings  Ahmad Farhan Setiawan, Prihastuti Harsani, Siska Andriani  Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pakuan  Email : ahmad065118240@unpak.ac.id  Abstrak  Sistem Rekomendasi Saluran Youtube Edukasi Secara Semantik Menggunakan Neural  Network Word Embeddings merupakan sistem yang dapat merekomendasikan beberapa  saluran Youtube edukasi berdasarkan nama saluran lain ataupun kata kunci yang diinputkan  pengguna secara semantik. Sistem ini dapat merekomendasikan data serupa tidak hanya  berdasarkan kemunculan kata pada atribut di masing-masing data, namun juga dapat  merekomendasikan data melalui kesamaan semantik dari masing-masing kata yang ada pada  atribut di masing-masing data berkat metode Neural Network Word Embeddings. Neural  Network Word Embeddings bekerja dengan cara mengambil kamus kata yang besar sebagai  input, lalu menghasilkan representasi vektor berupa hidden layer dari setiap kata yang ada  pada kamus kata tersebut sebagai output. Setiap kata akan melihat, memprediksi, dan  menghasilkan nilai vektor yang hampir sama dengan nilai vektor dari kata sebelum dan  sesudah kata sesuai jumlah window size yang diinisialisasi secara berulang-ulang. Sistem  rekomendasi diuji terhadap 3 partisipan dengan masing-masing partisipan menguji sistem  dengan 4 query yang berbeda. Nilai precision yang didapat adalah sebesar 0.842.  Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Word Embeddings, Word2Vec, Saluran Youtube