TY  - THES
Y1  - 2023/01/01/
AV  - public
A1  - Ahmad Farhan, Ahmad Farhan
A1  - Harsani, Prihastuti
A1  - Andini, Siska
PB  - Universitas Pakuan
ID  - eprintsunpak7914
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/7914/
M1  - Skripsi
TI  - Sistem Rekomendasi Saluran Youtube Edukasi Secara Semantik
Menggunakan Neural Network Word Embeddings
EP  - 18
N2  - Sistem Rekomendasi Saluran Youtube Edukasi Secara Semantik
Menggunakan Neural Network Word Embeddings
Ahmad Farhan Setiawan, Prihastuti Harsani, Siska Andriani
Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pakuan
Email : ahmad065118240@unpak.ac.id
Abstrak
Sistem Rekomendasi Saluran Youtube Edukasi Secara Semantik Menggunakan Neural
Network Word Embeddings merupakan sistem yang dapat merekomendasikan beberapa
saluran Youtube edukasi berdasarkan nama saluran lain ataupun kata kunci yang diinputkan
pengguna secara semantik. Sistem ini dapat merekomendasikan data serupa tidak hanya
berdasarkan kemunculan kata pada atribut di masing-masing data, namun juga dapat
merekomendasikan data melalui kesamaan semantik dari masing-masing kata yang ada pada
atribut di masing-masing data berkat metode Neural Network Word Embeddings. Neural
Network Word Embeddings bekerja dengan cara mengambil kamus kata yang besar sebagai
input, lalu menghasilkan representasi vektor berupa hidden layer dari setiap kata yang ada
pada kamus kata tersebut sebagai output. Setiap kata akan melihat, memprediksi, dan
menghasilkan nilai vektor yang hampir sama dengan nilai vektor dari kata sebelum dan
sesudah kata sesuai jumlah window size yang diinisialisasi secara berulang-ulang. Sistem
rekomendasi diuji terhadap 3 partisipan dengan masing-masing partisipan menguji sistem
dengan 4 query yang berbeda. Nilai precision yang didapat adalah sebesar 0.842.
Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Word Embeddings, Word2Vec, Saluran Youtube
ER  -