relation: http://eprints.unpak.ac.id/7933/
title: KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT  BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE
creator: Fadila Hidayat, Ikhsan
creator: Harsani, Prihastuti
creator: Anggraeni, Irma
subject: Ilmu Komputer
description: KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT  BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE  Ikhsan Fadila Hidayat  1) 1,2,3) Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pakuan, Jl. Pakuan PO Box 452, Bogor 16143,Jawa  Barat, Indonesia  Corresponding Author: ikhsanfadila@gmail.com 1)  3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, Pakuan  University, Bogor, West Java, 16143, Indonesia  Abstrak  Salah satu hasil kesenian budaya masyarakat Indonesia adalah alat musik tradisional. Sebagai  alat yang digunakan untuk mengiringi musik tradisional, musik tradisional dapat diartikan sebagai musik  yang memiliki adat istiadat atau nilai budaya yang diwariskan secara turun-temurun. Alat musik ini juga  sangat enak didengarkan walaupun dipadukan dengan alat musik modern saat ini, sehingga alat musik  tradisional ini akan selalu terjaga meskipun muncul berbagai alat musik modern lainnya. Seiring dengan majunya teknologi, klasifikasi citra digital sangat dibutuhkan diberbagai bidang, seperti : bisnis, pertanian, informatika, kedokteran. Beberapa penelitian yang telah dilakukan misalnya  Pengenalan metode CNN mengenai ramburambu lalu lintas (Visalini, 2017) dan Klasifikasi Citra Wayang  Golek (Triano Nurhikmat, 2018). Penelitian ini menerapkan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) yang merupakan  salah satu metode Deep Learning dengan keunggulan, akurasi sangat tinggi dalam masalah pengenalan  gambar, secara otomatis mendeteksi fitur penting tanpa pengawasan manusia, dan pembagian bobot. Untuk melatih model objek menggunakan teachable machine dari Google, penelitian ini bertujuan untuk  membantu masyarakat mengenali nama dari alat musik tradisional. Penelitian ini berfokus terhadap  bagaimana mengklasifikasikan citra alat musik  tradisional kedalam nama alat musik tradisional. Kata Kunci : Convolutional Neural Network, Deep Learni
date: 2022-08-07
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: http://eprints.unpak.ac.id/7933/1/Skripsi_Ikhsan%20Fadila%20Hidayat_065115161-1.pdf
identifier:   Fadila Hidayat, Ikhsan and Harsani, Prihastuti and Anggraeni, Irma  (2022) KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.