%L eprintsunpak7933
%D 2022
%I Universitas Pakuan
%X KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT
BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE
Ikhsan Fadila Hidayat
1) 1,2,3) Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pakuan, Jl. Pakuan PO Box 452, Bogor 16143,Jawa
Barat, Indonesia
Corresponding Author: ikhsanfadila@gmail.com 1)
3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, Pakuan
University, Bogor, West Java, 16143, Indonesia
Abstrak
Salah satu hasil kesenian budaya masyarakat Indonesia adalah alat musik tradisional. Sebagai
alat yang digunakan untuk mengiringi musik tradisional, musik tradisional dapat diartikan sebagai musik
yang memiliki adat istiadat atau nilai budaya yang diwariskan secara turun-temurun. Alat musik ini juga
sangat enak didengarkan walaupun dipadukan dengan alat musik modern saat ini, sehingga alat musik
tradisional ini akan selalu terjaga meskipun muncul berbagai alat musik modern lainnya. Seiring dengan majunya teknologi, klasifikasi citra digital sangat dibutuhkan diberbagai bidang, seperti : bisnis, pertanian, informatika, kedokteran. Beberapa penelitian yang telah dilakukan misalnya
Pengenalan metode CNN mengenai ramburambu lalu lintas (Visalini, 2017) dan Klasifikasi Citra Wayang
Golek (Triano Nurhikmat, 2018). Penelitian ini menerapkan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) yang merupakan
salah satu metode Deep Learning dengan keunggulan, akurasi sangat tinggi dalam masalah pengenalan
gambar, secara otomatis mendeteksi fitur penting tanpa pengawasan manusia, dan pembagian bobot. Untuk melatih model objek menggunakan teachable machine dari Google, penelitian ini bertujuan untuk
membantu masyarakat mengenali nama dari alat musik tradisional. Penelitian ini berfokus terhadap
bagaimana mengklasifikasikan citra alat musik
tradisional kedalam nama alat musik tradisional. Kata Kunci : Convolutional Neural Network, Deep Learni
%T KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT
BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE
%A Ikhsan Fadila Hidayat
%A Prihastuti Harsani
%A Irma Anggraeni