eprintid: 7933 rev_number: 7 eprint_status: archive userid: 46 dir: disk0/00/00/79/33 datestamp: 2024-07-05 04:50:04 lastmod: 2024-07-05 04:50:04 status_changed: 2024-07-05 04:50:04 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: Fadila Hidayat, Ikhsan creators_name: Harsani, Prihastuti creators_name: Anggraeni, Irma creators_NPM: 065115161 contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/TRC contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Fadila Hidayat, Ikhsan contributors_name: Harsani, Prihastuti contributors_name: Anggraeni, Irma contributors_NIDN: 0427017501 contributors_NIDN: 0418018902 corp_creators: Universitas Pakuan corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer title: KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE ispublished: pub subjects: QK divisions: sch_ecs full_text_status: public abstract: KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE Ikhsan Fadila Hidayat 1) 1,2,3) Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pakuan, Jl. Pakuan PO Box 452, Bogor 16143,Jawa Barat, Indonesia Corresponding Author: ikhsanfadila@gmail.com 1) 3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, Pakuan University, Bogor, West Java, 16143, Indonesia Abstrak Salah satu hasil kesenian budaya masyarakat Indonesia adalah alat musik tradisional. Sebagai alat yang digunakan untuk mengiringi musik tradisional, musik tradisional dapat diartikan sebagai musik yang memiliki adat istiadat atau nilai budaya yang diwariskan secara turun-temurun. Alat musik ini juga sangat enak didengarkan walaupun dipadukan dengan alat musik modern saat ini, sehingga alat musik tradisional ini akan selalu terjaga meskipun muncul berbagai alat musik modern lainnya. Seiring dengan majunya teknologi, klasifikasi citra digital sangat dibutuhkan diberbagai bidang, seperti : bisnis, pertanian, informatika, kedokteran. Beberapa penelitian yang telah dilakukan misalnya Pengenalan metode CNN mengenai ramburambu lalu lintas (Visalini, 2017) dan Klasifikasi Citra Wayang Golek (Triano Nurhikmat, 2018). Penelitian ini menerapkan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) yang merupakan salah satu metode Deep Learning dengan keunggulan, akurasi sangat tinggi dalam masalah pengenalan gambar, secara otomatis mendeteksi fitur penting tanpa pengawasan manusia, dan pembagian bobot. Untuk melatih model objek menggunakan teachable machine dari Google, penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat mengenali nama dari alat musik tradisional. Penelitian ini berfokus terhadap bagaimana mengklasifikasikan citra alat musik tradisional kedalam nama alat musik tradisional. Kata Kunci : Convolutional Neural Network, Deep Learni date: 2022-08-07 date_type: published pages: 12 institution: Universitas Pakuan department: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam thesis_type: Skripsi thesis_name: Sarjana citation: Fadila Hidayat, Ikhsan and Harsani, Prihastuti and Anggraeni, Irma (2022) KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE. Skripsi thesis, Universitas Pakuan. document_url: http://eprints.unpak.ac.id/7933/1/Skripsi_Ikhsan%20Fadila%20Hidayat_065115161-1.pdf