eprintid: 810
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/08/10
datestamp: 2022-08-26 13:25:39
lastmod: 2022-09-03 17:31:41
status_changed: 2022-08-26 13:25:39
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Febri, Miranda
creators_name: Mulyana, Iyan
creators_name: Ismangil, Agus
creators_NPM: 065115201
creators_id: miranda.febri95.mf33@gmail.com,
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Mulyana, Iyan
contributors_name: Ismangil, Agus
contributors_NIDN: 0422088603
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas MIPA
corp_creators: Ilmu Komputer
title: “IDENTIFIKASI CITRA KAYU JATI DAN MAHONI
MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)”
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: Abstrak
Kayu sebagai hasil hutan sekaligus hasil sumber kekayaan alam, merupakan bahan mentah yang diproses untuk dijadikan barang rumah tangga seperti buffet, lemari, kursi, meja dan lain-lain. Identifikasi jenis kayu di Indonesia pada umumnya dilakukan secara manual, dengan cara memperhatikan pori kayu pada daerah penampang kayu menggunakan kaca pembesar atau mikroskop dengan pembesaran minimal 10 kali. Selain akurasi yang kurang, cara ini juga membutuhkan pengalaman yang cukup banyak. Perkembangan teknologi di dunia digital membawa perubahan yang cukup besar, salah satunya sistem pengolahan citra. Teknologi pengolahan citra merupakan solusi yang tepat untuk proses membedakan jenis kayu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sitem aplikasi identifikasi citra kayu jati dan mahoni berbasis pengolahan citra. Aplikasi ini menggunakan citra foto dari kamera telpon seluler dengan 2 jenis kayu yaiti kayu jati dan mahoni. Teknik ekstraksi ciri yang digunakan adalah ektraksi propertis tekstur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode support vector machine (SVM), sedangkan ektraksi ciri menggunakan ektraksi ciri tekstur. Aplikasi mampu membedakan 60 citra kayu dengan hasil persentase tingkat akurasi terbaik sebesar 78%.
Kata Kunci: Pengolahan citra, Identifikasi citra kayu, Kayu jati dan mahoni.
date: 2020-02
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Ilmu Komputer
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Febri, Miranda and Mulyana, Iyan and Ismangil, Agus  (2020) “IDENTIFIKASI CITRA KAYU JATI DAN MAHONI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)”.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.