@phdthesis{eprintsunpak8116,
            year = {2023},
           title = {ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4 
MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV 
MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI
4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV 
BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI},
           month = {January},
          school = {Universitas Pakuan},
          author = {Satriawan Danesa and Arie Qur?ania and Agung Prajuhana Putra},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/8116/},
        abstract = {ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4 
MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV 
MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI
4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV 
BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI
Satriawan Danesa1
, Arie Qurania2
, Agung Prajuhana3
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan 
satriawandanesa@gmail.com1
, ariequrania@unpak.ac.id2
, agungprajuhana@unpak.ac.id3
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat yang dapat secara akurat mendeteksi tanda-tanda kelelahan 
pada pengemudi kendaraan roda 4 untuk mengurangi tingkat kecelakaan yang ada di Indonesia .Tingkat 
kelelahan yang dialami oleh individu berbeda beda, maka dari itu penelitian ini menggunakan 3 parameter, 
menggunakan camera untuk mendeteksi mata yang terpejam terlalu lama, dan mulut yang menguap, juga 
menggunakan sensor max 30102 untuk mendeteksi kelemahan detak jantung saat berkendara
Kata Kunci: Deteksi Kelelahan Pengemudi, Face Recognition, Open CV, Raspberry PI}
}