relation: http://eprints.unpak.ac.id/8116/
title: ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4   MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV   MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI  4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV   BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI
creator: Danesa, Satriawan
creator: Qur’ania, Arie
creator: Prajuhana Putra, Agung
subject: Ilmu Komputer
description: ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4   MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV   MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI  4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV   BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI  Satriawan Danesa1  , Arie Qurania2  , Agung Prajuhana3  Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan   satriawandanesa@gmail.com1  , ariequrania@unpak.ac.id2  , agungprajuhana@unpak.ac.id3  ABSTRAK  Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat yang dapat secara akurat mendeteksi tanda-tanda kelelahan   pada pengemudi kendaraan roda 4 untuk mengurangi tingkat kecelakaan yang ada di Indonesia .Tingkat   kelelahan yang dialami oleh individu berbeda beda, maka dari itu penelitian ini menggunakan 3 parameter,   menggunakan camera untuk mendeteksi mata yang terpejam terlalu lama, dan mulut yang menguap, juga   menggunakan sensor max 30102 untuk mendeteksi kelemahan detak jantung saat berkendara  Kata Kunci: Deteksi Kelelahan Pengemudi, Face Recognition, Open CV, Raspberry PI
date: 2023-01-05
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: http://eprints.unpak.ac.id/8116/1/SKRPSI%20SATRIAWAN%20DANESA.pdf
identifier:   Danesa, Satriawan and Qur’ania, Arie and Prajuhana Putra, Agung  (2023) ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4 MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI 4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.