%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Danesa, Satriawan
%A Qur’ania, Arie
%A Prajuhana Putra, Agung
%B Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
%D 2023
%F eprintsunpak:8116
%I Universitas Pakuan
%P 21
%T ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4   MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV   MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI  4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV   BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI
%U http://eprints.unpak.ac.id/8116/
%X ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4   MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV   MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI  4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV   BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI  Satriawan Danesa1  , Arie Qurania2  , Agung Prajuhana3  Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan   satriawandanesa@gmail.com1  , ariequrania@unpak.ac.id2  , agungprajuhana@unpak.ac.id3  ABSTRAK  Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat yang dapat secara akurat mendeteksi tanda-tanda kelelahan   pada pengemudi kendaraan roda 4 untuk mengurangi tingkat kecelakaan yang ada di Indonesia .Tingkat   kelelahan yang dialami oleh individu berbeda beda, maka dari itu penelitian ini menggunakan 3 parameter,   menggunakan camera untuk mendeteksi mata yang terpejam terlalu lama, dan mulut yang menguap, juga   menggunakan sensor max 30102 untuk mendeteksi kelemahan detak jantung saat berkendara  Kata Kunci: Deteksi Kelelahan Pengemudi, Face Recognition, Open CV, Raspberry PI