TY  - THES
ID  - eprintsunpak8116
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/8116/
A1  - Danesa, Satriawan
A1  - Qur?ania, Arie
A1  - Prajuhana Putra, Agung
EP  - 21
TI  - ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4 
MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV 
MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI
4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV 
BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI
M1  - Skripsi
N2  - ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4 
MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV 
MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI
4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV 
BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI
Satriawan Danesa1
, Arie Qurania2
, Agung Prajuhana3
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan 
satriawandanesa@gmail.com1
, ariequrania@unpak.ac.id2
, agungprajuhana@unpak.ac.id3
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat yang dapat secara akurat mendeteksi tanda-tanda kelelahan 
pada pengemudi kendaraan roda 4 untuk mengurangi tingkat kecelakaan yang ada di Indonesia .Tingkat 
kelelahan yang dialami oleh individu berbeda beda, maka dari itu penelitian ini menggunakan 3 parameter, 
menggunakan camera untuk mendeteksi mata yang terpejam terlalu lama, dan mulut yang menguap, juga 
menggunakan sensor max 30102 untuk mendeteksi kelemahan detak jantung saat berkendara
Kata Kunci: Deteksi Kelelahan Pengemudi, Face Recognition, Open CV, Raspberry PI
AV  - public
Y1  - 2023/01/05/
PB  - Universitas Pakuan
ER  -