eprintid: 8116
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/81/16
datestamp: 2024-09-05 02:07:47
lastmod: 2024-09-05 02:07:47
status_changed: 2024-09-05 02:07:47
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Danesa, Satriawan
creators_name: Qur’ania, Arie
creators_name: Prajuhana Putra, Agung
creators_NPM: 065118268
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Danesa, Satriawan
contributors_name: Qur’ania, Arie
contributors_name: Prajuhana Putra, Agung
contributors_NIDN: 0427047601
contributors_NIDN: 0413078305
title: ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4 
MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV 
MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI
4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV 
BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4 
MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV 
MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI
4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV 
BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI
Satriawan Danesa1
, Arie Qurania2
, Agung Prajuhana3
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan 
satriawandanesa@gmail.com1
, ariequrania@unpak.ac.id2
, agungprajuhana@unpak.ac.id3
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat yang dapat secara akurat mendeteksi tanda-tanda kelelahan 
pada pengemudi kendaraan roda 4 untuk mengurangi tingkat kecelakaan yang ada di Indonesia .Tingkat 
kelelahan yang dialami oleh individu berbeda beda, maka dari itu penelitian ini menggunakan 3 parameter, 
menggunakan camera untuk mendeteksi mata yang terpejam terlalu lama, dan mulut yang menguap, juga 
menggunakan sensor max 30102 untuk mendeteksi kelemahan detak jantung saat berkendara
Kata Kunci: Deteksi Kelelahan Pengemudi, Face Recognition, Open CV, Raspberry PI
date: 2023-01-05
date_type: published
pages: 21
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Danesa, Satriawan and Qur’ania, Arie and Prajuhana Putra, Agung  (2023) ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4 MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI 4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/8116/1/SKRPSI%20SATRIAWAN%20DANESA.pdf