%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Muharrom, Rama
%A Tita Tosida, Eneng
%A Anggraeni, Irma
%A Universitas Pakuan,
%A Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
%A Program Studi Ilmu Komputer,
%B Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
%D 2024
%F eprintsunpak:8119
%I Universitas Pakuan
%P 18
%T PENDEKATAN DEEPLEARNING DALAM KLASIFIKASI PERAWAKAN   AVATAR UNTUK ROLE KEBUTUHAN KERJA PADA GAME GTA V   ROLEPLAY
%U http://eprints.unpak.ac.id/8119/
%X PENDEKATAN DEEPLEARNING DALAM KLASIFIKASI PERAWAKAN   AVATAR UNTUK ROLE KEBUTUHAN KERJA PADA GAME GTA V   ROLEPLAY  Oleh  Rama Nurfaizi Muharrom  Dalam bentuk wajah karakter avatar pada game GTA V Roleplay memiliki wujud yang   berbeda beda serta pekerjaan yang berbeda beda dari player satu dengan player lainnya ada   kemungkinan juga sebagai perwujudan kembar selayaknya dalam dunia nyata pada game   tersebut bisa saja ada orang yang mengunakan karakter kembar saudara. Maka dari itu banyak   nya jenis pekerjaan yang dikategorikan kedalam sebuah kelas dari tiap tiap jenis pekerjaan   yang disesuaikan juga dengan gaji para pekerjaan tergantung sebagaimana para pemain   melakukan pekerjaan tergantung dari berapa lama player tersebut bermain dan juga untuk   bekerja dalam game ini. Karena banyak nya tidak kesesuaian wujud avatar dengan pekerjaan   nya dibuatlah sebuah klasifikasi perawakan avatar untuk role kebutuhan kerja.  Disusunlah sebuah penelitian yang memproses klasifikasi gambar dan juga klasifikasi   data yang berdasarkan dari data pemain mulai dari gaji, berapa lama bermain, jenis pekerjaan,   kelas pekerjaan dan berapa lama pemain dalam server. Pada penelitian ini menggunakan dua   buah metode yakni, Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dan Algoritma C.45.   CNN memproses gambar dengan total gambar sebanyak 837 data gambar avatar untuk   dilakukan pengujian bahwa avatar tersebut termasuk kedalam kelas klasifikasi kelas pekerjaan   yang telah di tentukan antara lain; Kelas Pegawai Negeri, Kelas Pegawai Swasta, Kelas   Pegawai Buruh. Dari ketiga kelas tersebut dengan berbagai macam jenis pekerjaan dibuatkan   sebuah klasifikasi dengan 3 kali percobaan dengan data uji yang berbeda beda  Dari ketika percobaan tersebut didapati satu data uji yang telah memenuhi syarat dari   klasifikasi dan angka keakuratan dari klasifikasi tersebut mendekati sempurna yaitu pada uji   coba data 80% : 20%. Perbandingan data ini sebagai perbandingan antara data latih dengan   data uji. Total data latih yang digunakan sebanyak 670 data latih, dengan ukuran gambar   avatar 3x3 pada uji coba tersebut dilakukan sebanyak 3x epoch yakni 30, 60 dan 100 epoch   didapati hasil akurasi sebesar 93%. Dan untuk tingkat akurasi dari metode Algoritma C.45   sebesar 87% yang meliputi data dari gaji pemain.