eprintid: 8119
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/81/19
datestamp: 2024-09-05 02:28:02
lastmod: 2024-09-05 02:28:02
status_changed: 2024-09-05 02:28:02
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Muharrom, Rama
creators_name: Tita Tosida, Eneng
creators_name: Anggraeni, Irma
creators_NPM: 065118218
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Muharrom, Rama
contributors_name: Tita Tosida, Eneng
contributors_name: Anggraeni, Irma
contributors_NIDN: 0425087601
contributors_NIDN: 0418018902
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: PENDEKATAN DEEPLEARNING DALAM KLASIFIKASI PERAWAKAN 
AVATAR UNTUK ROLE KEBUTUHAN KERJA PADA GAME GTA V 
ROLEPLAY
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: PENDEKATAN DEEPLEARNING DALAM KLASIFIKASI PERAWAKAN 
AVATAR UNTUK ROLE KEBUTUHAN KERJA PADA GAME GTA V 
ROLEPLAY
Oleh
Rama Nurfaizi Muharrom
Dalam bentuk wajah karakter avatar pada game GTA V Roleplay memiliki wujud yang 
berbeda beda serta pekerjaan yang berbeda beda dari player satu dengan player lainnya ada 
kemungkinan juga sebagai perwujudan kembar selayaknya dalam dunia nyata pada game 
tersebut bisa saja ada orang yang mengunakan karakter kembar saudara. Maka dari itu banyak 
nya jenis pekerjaan yang dikategorikan kedalam sebuah kelas dari tiap tiap jenis pekerjaan 
yang disesuaikan juga dengan gaji para pekerjaan tergantung sebagaimana para pemain 
melakukan pekerjaan tergantung dari berapa lama player tersebut bermain dan juga untuk 
bekerja dalam game ini. Karena banyak nya tidak kesesuaian wujud avatar dengan pekerjaan 
nya dibuatlah sebuah klasifikasi perawakan avatar untuk role kebutuhan kerja.
Disusunlah sebuah penelitian yang memproses klasifikasi gambar dan juga klasifikasi 
data yang berdasarkan dari data pemain mulai dari gaji, berapa lama bermain, jenis pekerjaan, 
kelas pekerjaan dan berapa lama pemain dalam server. Pada penelitian ini menggunakan dua 
buah metode yakni, Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dan Algoritma C.45. 
CNN memproses gambar dengan total gambar sebanyak 837 data gambar avatar untuk 
dilakukan pengujian bahwa avatar tersebut termasuk kedalam kelas klasifikasi kelas pekerjaan 
yang telah di tentukan antara lain; Kelas Pegawai Negeri, Kelas Pegawai Swasta, Kelas 
Pegawai Buruh. Dari ketiga kelas tersebut dengan berbagai macam jenis pekerjaan dibuatkan 
sebuah klasifikasi dengan 3 kali percobaan dengan data uji yang berbeda beda
Dari ketika percobaan tersebut didapati satu data uji yang telah memenuhi syarat dari 
klasifikasi dan angka keakuratan dari klasifikasi tersebut mendekati sempurna yaitu pada uji 
coba data 80% : 20%. Perbandingan data ini sebagai perbandingan antara data latih dengan 
data uji. Total data latih yang digunakan sebanyak 670 data latih, dengan ukuran gambar 
avatar 3x3 pada uji coba tersebut dilakukan sebanyak 3x epoch yakni 30, 60 dan 100 epoch 
didapati hasil akurasi sebesar 93%. Dan untuk tingkat akurasi dari metode Algoritma C.45 
sebesar 87% yang meliputi data dari gaji pemain.
date: 2024-02-05
date_type: published
pages: 18
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Muharrom, Rama and Tita Tosida, Eneng and Anggraeni, Irma  (2024) PENDEKATAN DEEPLEARNING DALAM KLASIFIKASI PERAWAKAN AVATAR UNTUK ROLE KEBUTUHAN KERJA PADA GAME GTA V ROLEPLAY.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/8119/1/SKRIPSI%20RAMA%20NURFAIZI%20M.pdf