relation: http://eprints.unpak.ac.id/8124/
title: APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING   MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR  GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING   THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD
creator: Rahman, Haikal
creator: Denih, Asep
creator: Andriani, Siska
subject: Ilmu Komputer
description: APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING   MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR  GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING   THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD  Haikal Rahman1  , Asep Denih2  , Siska Andriani3  Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan  haikal@gmail.com1  , asepdenih@unpak.ac.id2  , siskaandriani@unpak.ac.id3  ABSTRAK  Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit asam lambung dengan menggunakan website, dengan mengisi   form pada pilihan aplikasi. Aplikasi ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk tahap dan juga metode  Knowledge Discovery in Database Process (KDD) untuk mengolah data pasien yang akan dimasukan kedalam   aplikasi untuk nantinya bisa mengklasifikasi hasil yang terbaik untuk menentukan positif asam lambung atau   negatif asam lambung.  Kata Kunci: Deteksi Asam Lambung, Machine Learning, K-Nearest Neighbor, Knowladge
date: 2024-01-05
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: http://eprints.unpak.ac.id/8124/1/skripsi%20ijazah%20fix.pdf
identifier:   Rahman, Haikal and Denih, Asep and Andriani, Siska  (2024) APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.