%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Rahman, Haikal
%A Denih, Asep
%A Andriani, Siska
%A Universitas Pakuan,
%A Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
%A Program Studi Ilmu Komputer,
%B Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
%D 2024
%F eprintsunpak:8124
%I Universitas Pakuan
%P 11
%T APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING   MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR  GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING   THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD
%U http://eprints.unpak.ac.id/8124/
%X APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING   MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR  GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING   THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD  Haikal Rahman1  , Asep Denih2  , Siska Andriani3  Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan  haikal@gmail.com1  , asepdenih@unpak.ac.id2  , siskaandriani@unpak.ac.id3  ABSTRAK  Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit asam lambung dengan menggunakan website, dengan mengisi   form pada pilihan aplikasi. Aplikasi ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk tahap dan juga metode  Knowledge Discovery in Database Process (KDD) untuk mengolah data pasien yang akan dimasukan kedalam   aplikasi untuk nantinya bisa mengklasifikasi hasil yang terbaik untuk menentukan positif asam lambung atau   negatif asam lambung.  Kata Kunci: Deteksi Asam Lambung, Machine Learning, K-Nearest Neighbor, Knowladge