TY  - THES
PB  - Universitas Pakuan
Y1  - 2024/01/05/
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/8124/
AV  - public
A1  - Rahman, Haikal
A1  - Denih, Asep
A1  - Andriani, Siska
M1  - Skripsi
N2  - APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING 
MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING 
THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD
Haikal Rahman1
, Asep Denih2
, Siska Andriani3
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan
haikal@gmail.com1
, asepdenih@unpak.ac.id2
, siskaandriani@unpak.ac.id3
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit asam lambung dengan menggunakan website, dengan mengisi 
form pada pilihan aplikasi. Aplikasi ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk tahap dan juga metode
Knowledge Discovery in Database Process (KDD) untuk mengolah data pasien yang akan dimasukan kedalam 
aplikasi untuk nantinya bisa mengklasifikasi hasil yang terbaik untuk menentukan positif asam lambung atau 
negatif asam lambung.
Kata Kunci: Deteksi Asam Lambung, Machine Learning, K-Nearest Neighbor, Knowladge
ID  - eprintsunpak8124
TI  - APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING 
MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING 
THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD
EP  - 11
ER  -