eprintid: 8124
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/81/24
datestamp: 2024-09-05 03:34:22
lastmod: 2024-09-05 03:34:22
status_changed: 2024-09-05 03:34:22
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Rahman, Haikal
creators_name: Denih, Asep
creators_name: Andriani, Siska
creators_NPM: 065118274
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Rahman, Haikal
contributors_name: Denih, Asep
contributors_name: Andriani, Siska
contributors_NIDN: 0406097101
contributors_NIDN: 0420069102
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING 
MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING 
THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING 
MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING 
THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD
Haikal Rahman1
, Asep Denih2
, Siska Andriani3
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan
haikal@gmail.com1
, asepdenih@unpak.ac.id2
, siskaandriani@unpak.ac.id3
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit asam lambung dengan menggunakan website, dengan mengisi 
form pada pilihan aplikasi. Aplikasi ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk tahap dan juga metode
Knowledge Discovery in Database Process (KDD) untuk mengolah data pasien yang akan dimasukan kedalam 
aplikasi untuk nantinya bisa mengklasifikasi hasil yang terbaik untuk menentukan positif asam lambung atau 
negatif asam lambung.
Kata Kunci: Deteksi Asam Lambung, Machine Learning, K-Nearest Neighbor, Knowladge
date: 2024-01-05
date_type: published
pages: 11
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Rahman, Haikal and Denih, Asep and Andriani, Siska  (2024) APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/8124/1/skripsi%20ijazah%20fix.pdf