eprintid: 8191
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/81/91
datestamp: 2024-09-27 01:56:49
lastmod: 2024-09-27 01:56:49
status_changed: 2024-09-27 01:56:49
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Baskoro, Wahyu
creators_name: Karlitasari, Lita
creators_name: Kurnia, Ema
creators_NPM: 065119050
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Baskoro, Wahyu
contributors_name: Karlitasari, Lita
contributors_name: Kurnia, Ema
contributors_NIDN: 0423107701
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: SISTEM ANALISIS MARKET BASED PADA TRANSAKSI 
PENJUALAN TOKO KELONTONG MENGGUNAKAN 
ALGORITMA HASH BASED
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: SISTEM ANALISIS MARKET BASED PADA TRANSAKSI 
PENJUALAN TOKO KELONTONG MENGGUNAKAN 
ALGORITMA HASH BASED
Wahyu Andi Baskoro1
, Lita Karlitasari2
, Ema Kurnia3
1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas 
Pakuan, Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia 
Abstrak
Penelitian ini merujuk pada Sembako, singkatan dari sembilan bahan pokok, adalah kebutuhan sehari-hari 
masyarakat Indonesia yang sering dijual di toko kelontong. Banyak toko kelontong mencatat data transaksi tetapi tidak 
menganalisisnya lebih lanjut, sehingga tidak memanfaatkan potensi data untuk membaca pasar. Penelitian ini bertujuan 
untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan metode data mining, khususnya Association Rule menggunakan 
Algoritma Hash Based. Algoritma ini membantu menemukan pola pembelian atau asosiasi antara item dalam dataset. 
Implementasi algoritma ini dalam penelitian menunjukkan asosiasi antara produk seperti Gulaku, Lumbu, Frisian Flag, 
dan Gedong dengan nilai support 20% dan confidence 15%, serta nilai hash 171. Hasil ini menunjukkan kecenderungan 
pelanggan membeli produk-produk tersebut secara bersamaan. Metodologi penelitian merujuk pada metode Software 
Development Life Cycle (SDLC), mencakup perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan maintenance. Hasil 
analisis dapat digunakan untuk strategi pemasaran yang lebih efektif, seperti penempatan produk yang strategis untuk 
meningkatkan penjualan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu toko kelontong dalam mengoptimalkan strategi 
pemasaran dan pengelolaan stok barang secara lebih efisien.
.
Kata kunci: Algoritma Hash based, Data Penjualan, Toko Kelontong, Strategi Pemasaran
date: 2024-07-27
date_type: published
pages: 13
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Baskoro, Wahyu and Karlitasari, Lita and Kurnia, Ema  (2024) SISTEM ANALISIS MARKET BASED PADA TRANSAKSI PENJUALAN TOKO KELONTONG MENGGUNAKAN ALGORITMA HASH BASED.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/8191/1/SKRIPSI-065119050-Wahyu%20Andi%20Baskoro.pdf