@phdthesis{eprintsunpak8337,
           title = {Analisis Perbandingan Metode Altman (Z-Score) dan Grover Score Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Industri Manufaktur (Sub Sektor Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesian) Periode 2018-2022},
          school = {Universitas Pakuan},
           month = {May},
          author = {Muhamad Subhan and Antar M.T. Sianturi and May Mulyaningsih},
            year = {2024},
        abstract = {MUHAMAD SUBHAN. 022120011. Analisis Perbandingan Metode Altman (Z-Score) dan Grover Score Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Industri Manufaktur (Sub Sektor Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesian) Periode 2018-2022. Di bawah bimbingan: ANTAR M.T SIANTURI dan MAY MULYANINGSIH. 2024.
Financial distress dapat dilihat sebagai tahap penurunan kondisi keuangan yang terjadi sebelum terjadinya kebangkrutan dan jika terjadi kesulitan keuangan maka itu merupakan kesulitan likuidasi yang bisa menjadi awal dari kebangkrutan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis prediksi financial distress dengan menggunakan metode Altman (Z-Score) dan Grover Score serta untuk mengetahui metode mana yang paling akurat dalam memprediksi financial distress pada perusahaan Sub Sektor Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2022.
Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling dengan jumlah populasi sebanyak 5 perusahaan Sub Sektor Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2022, berdasarkan kriteria yang telah ditentukan terdapat 4 perusahaan yang menjadi sampel. Penelitian ini merupakan deskriptif kuantitatif dengan data sekunder dari website www.idx.co.id dan website resmi perusahaan. Metode analisis data dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif yaitu menganalisis data dengan cara menghitung, menganalisis, dan mengkalsifikasikan data menggunakan metode Altman (Z-Score) dan Grover Score.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa terdapat perbedaan hasil dalam memprediksi financial distress dengan metode Altman (Z-Score) dan Grover Score. Berdasarkan tingkat akurasi diketahui bahwa bahwa tingkat akurasi metode Altman (Z-Score) adalah sebesar 5\% dan metode Grover Score sebesar 0\%, jadi dapat disimpulkan bahwa metode Altman (Z-Score) merupakan metode yang paling akurat dalam memprediksi financial distress pada perusahaan Sub Sektor Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia karena perolehan tingkat akurasinya paling tinggi dibandingkan metode Grover Score yaitu sebesar 5\%.
Kata kunci: Altman (Z-Score), Grover Score, Financial Distress},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/8337/}
}