?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adissertation&rft.aufirst=Salma&rft.au=Amanda%2C+Salma&rft.aulast=Amanda&rft.title=PREDIKSI+POTENSI+DESA+CERDAS+MENGGUNAKAN+ALGORITMA+KLASIFIKASI+RANDOM+FOREST+DAN+LOGISTIC+REGRESSION+Eneng+Tita+Tosida+Computer+Science+Dept.+Pakuan+Univeristy+Bogor%2C+Indonesia+enengtitatosida%40unpak.ac.id+Erniyati+Computer+Science+Dept.+Pakuan+University+Bogor%2C+Indonesia+neni_erniyati%40unpak.ac.id+Salma+Amanda+Computer+Science+Dept.+Pakuan+University+Bogor%2C+Indonesia+salma.065119196%40unpak.ac.id+Indra+Permana+Solihin+Informatic+Dept.+UPN+Veteran+Jakarta%2C+Indonesia+indrapermana%40upnvj%40ac.id+Abstrak%E2%80%94+Pertumbuhan+penduduk+yang+semakin+lama+meningkat+menimbulkan+terjadinya+migrasi+dari+desa+ke+kota%2C+karena+selama+ini+pembangunan+cenderung+berorientasi+dan+bias+sehingga+menyebabkan+pembangunan+di+desa+menjadi+terhambat.+Hal+tersebut+lah+yang+menciptakan+ketimpangan+antara+desa+dengan+kota.+Salah+satu+cara+untuk+mengurangi+ketimpangan+antara+desa+dan+kota+yaitu+dengan+adanya+pembangunan+desa+cerdas+atau+smart+village.+Oleh+karena+itu%2C+dilakukan+prediksi+potensi+desa+cerdas+dengan+membandingkan+dua+algoritma+klasifikasi%2C+yaitu+Random+Forest+dan+Logistic+Regression+untuk+mencari+tahu+mana+algoritma+yang+kinerjanya+lebih+baik.+Data+penelitian+ini+bersumber+dari+Badan+Pusat+Statistik+tahun+2021+dengan+jumlah+variasi+data+yaitu+1500%2C+1550%2C+1600%2C+dan+1650+yang+diambil+secara+acak+dan+proposional.+Evaluasi+pada+penelitian+ini+menggunakan+confusion+matrix+dengan+mengambil+nilai+precision+yang+paling+tinggi+sebagai+pengambilan+kesimpulan+kinerja+algoritma.+Pembagian+dataset+dari+penelitian+ini+terdiri+90%3A10%2C+85%3A15%2C+80%3A20%2C+dan+70%3A30.+Hasil+terbaik+dari+percobaan+adalah+dataset+85%3A15+dengan+jumlah+data+1500.+Nilai+precision+yang+paling+tinggi+dari+algoritma+Random+Forest+sebesar+92.37%25+dan+Logistic+Regression+sebesar+92.30%25.+Karena+algoritma+Random+Forest+lebih+unggul+daripada+algoritma+Logistic+Regression%2C+maka+hasil+prediksi+yang+digunakan+adalah+prediksi+Random+Forest.+Kata+Kunci%E2%80%94+Desa+Cerdas%2C+Potensi+Desa%2C+Random+Forest%2C+Logistic+Regression&rft.inst=Universitas+Pakuan&rft.date=14+June+2024&rft.degree=Skripsi&rft.tpages=14