%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Zuhair, Muhram
%A Maesya, Haries
%A Subandi, Khotim
%A Universitas Pakuan,
%A Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
%A Program Studi Ilmu Komputer,
%B Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
%D 2024
%F eprintsunpak:8559
%I Universitas Pakuan
%P 21
%T SISTEM REKOMENDASI LAGU DI SPOTIFY   BERDASARKAN KEMIRIPAN LIRIK MENGGUNAKAN   METODE CONTENT BASED FILTERING
%U http://eprints.unpak.ac.id/8559/
%X SISTEM REKOMENDASI LAGU DI SPOTIFY   BERDASARKAN KEMIRIPAN LIRIK MENGGUNAKAN   METODE CONTENT BASED FILTERING  Aries Maesya1  , Khotim Subandi2  , Mahran Zuhair3  1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas   Pakuan Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia  Abstrak  Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan Lirik Menggunakan Metode   Content Based Filtering merupakan sistem yang dapat merekomendasikan 10 lagu berdasarkan   pilihan lagu pengguna dan Sistem ini juga dapat merekomendasikan 10 lagu berdasarkan lirik   yang diinputkan pengguna. Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan   Lirik Menggunakan Metode Content Based Filtering melakukan pengujian menggunakan uji   coba Struktural menunjukan sistem rekomendasi lagu ini sudah terstruktur sesuai harapan. Uji   coba Fungsional menunjukan fungsi-fungsi tombol pada sistem rekomendasi lagu berfungsi   dengan sangat baik. Uji coba validasi menunjukan sistem pengisian data kedalam database   sesuai dengan data yang diinputkan. Jumlah data yang digunakan sebanyak 450 lirik lagu   berbahasa indonesia. Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan Lirik   Menggunakan Metode Content Based Filtering melibatkan 2 aktor yaitu admin dan pengguna.  Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Content Based Filtering, Spotify, Lagu, TF-IDF, Cosine   Similarity.