TY  - THES
PB  - Universitas Pakuan
AV  - public
Y1  - 2024/07/16/
M1  - Skripsi
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/8559/
TI  - SISTEM REKOMENDASI LAGU DI SPOTIFY 
BERDASARKAN KEMIRIPAN LIRIK MENGGUNAKAN 
METODE CONTENT BASED FILTERING
ID  - eprintsunpak8559
EP  - 21
A1  - Zuhair, Muhram
A1  - Maesya, Haries
A1  - Subandi, Khotim
N2  - SISTEM REKOMENDASI LAGU DI SPOTIFY 
BERDASARKAN KEMIRIPAN LIRIK MENGGUNAKAN 
METODE CONTENT BASED FILTERING
Aries Maesya1
, Khotim Subandi2
, Mahran Zuhair3
1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas 
Pakuan Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia
Abstrak
Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan Lirik Menggunakan Metode 
Content Based Filtering merupakan sistem yang dapat merekomendasikan 10 lagu berdasarkan 
pilihan lagu pengguna dan Sistem ini juga dapat merekomendasikan 10 lagu berdasarkan lirik 
yang diinputkan pengguna. Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan 
Lirik Menggunakan Metode Content Based Filtering melakukan pengujian menggunakan uji 
coba Struktural menunjukan sistem rekomendasi lagu ini sudah terstruktur sesuai harapan. Uji 
coba Fungsional menunjukan fungsi-fungsi tombol pada sistem rekomendasi lagu berfungsi 
dengan sangat baik. Uji coba validasi menunjukan sistem pengisian data kedalam database 
sesuai dengan data yang diinputkan. Jumlah data yang digunakan sebanyak 450 lirik lagu 
berbahasa indonesia. Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan Lirik 
Menggunakan Metode Content Based Filtering melibatkan 2 aktor yaitu admin dan pengguna.
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Content Based Filtering, Spotify, Lagu, TF-IDF, Cosine 
Similarity.
ER  -