eprintid: 8559
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/85/59
datestamp: 2024-10-22 02:08:56
lastmod: 2024-10-22 02:08:56
status_changed: 2024-10-22 02:08:56
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Zuhair, Muhram
creators_name: Maesya, Haries
creators_name: Subandi, Khotim
creators_NPM: 065119060
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/TRC
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Zuhair, Muhram
contributors_name: Maesya, Haries
contributors_name: Subandi, Khotim
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: SISTEM REKOMENDASI LAGU DI SPOTIFY 
BERDASARKAN KEMIRIPAN LIRIK MENGGUNAKAN 
METODE CONTENT BASED FILTERING
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: SISTEM REKOMENDASI LAGU DI SPOTIFY 
BERDASARKAN KEMIRIPAN LIRIK MENGGUNAKAN 
METODE CONTENT BASED FILTERING
Aries Maesya1
, Khotim Subandi2
, Mahran Zuhair3
1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas 
Pakuan Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia
Abstrak
Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan Lirik Menggunakan Metode 
Content Based Filtering merupakan sistem yang dapat merekomendasikan 10 lagu berdasarkan 
pilihan lagu pengguna dan Sistem ini juga dapat merekomendasikan 10 lagu berdasarkan lirik 
yang diinputkan pengguna. Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan 
Lirik Menggunakan Metode Content Based Filtering melakukan pengujian menggunakan uji 
coba Struktural menunjukan sistem rekomendasi lagu ini sudah terstruktur sesuai harapan. Uji 
coba Fungsional menunjukan fungsi-fungsi tombol pada sistem rekomendasi lagu berfungsi 
dengan sangat baik. Uji coba validasi menunjukan sistem pengisian data kedalam database 
sesuai dengan data yang diinputkan. Jumlah data yang digunakan sebanyak 450 lirik lagu 
berbahasa indonesia. Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan Lirik 
Menggunakan Metode Content Based Filtering melibatkan 2 aktor yaitu admin dan pengguna.
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Content Based Filtering, Spotify, Lagu, TF-IDF, Cosine 
Similarity.
date: 2024-07-16
date_type: published
pages: 21
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Zuhair, Muhram and Maesya, Haries and Subandi, Khotim  (2024) SISTEM REKOMENDASI LAGU DI SPOTIFY BERDASARKAN KEMIRIPAN LIRIK MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/8559/1/Skrpsi%20Marhan%20Zuhair.pdf