relation: http://eprints.unpak.ac.id/8594/
title: Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong   Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor
creator: Mahdavikia, Muhammad
creator: Maryana, Sufiatul
creator: Anggraeni, Irma
subject: Ilmu Komputer
description: Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong   Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor   Muhammad Mahdavikia  1Fakultas Matematikan dan Ilmu Pengetahuan Alam, Program Stud Ilmu Komputer, Universitas Pakuan, Kota Bogor, Indonesia  Email: 1mahdavikia.065119233@unpak.ac.id  Email Penulis Korespondensi: emailpenuliskorespondensi@email.com  Submitted: 99/99/9999; Accepted: 99/99/9999; Published: 99/99/9999  Abstrak− Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membandingkan efektivitas dua metode dalam sistem diagnosa   berbasis web untuk diagnosis penyakit pada tanaman singkong (Manihot esculenta Crantz). Metode yang digunakan adalah   Certainty Factor (CF) dan Dempster Shafer (DS). Kedua metode tersebut diimplementasikan dalam sistem yang sama untuk   menentukan tingkat akurasi dan efektivitas dalam mendiagnosis penyakit singkong. Sistem ini dirancang untuk membantu petani   mengidentifikasi dan menangani penyakit tanaman secara lebih mandiri dan cepat, tanpa harus menunggu penyuluhan lapangan.   Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Certainty Factor memiliki tingkat akurasi sebesar 95%, sedikit lebih tinggi   dibandingkan dengan metode Dempster Shafer yang mencapai akurasi 90%. Evaluasi sistem melalui USE Questionnaire, yang   melibatkan 20 responden termasuk petani singkong, memberikan nilai keseluruhan sebesar 84,5%, yang mengkategorikan sistem   ini sebagai "Sangat Layak" untuk digunakan. Sistem ini tidak hanya menunjukkan akurasi tinggi dalam diagnosis, tetapi juga   kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna, menjadikannya alat yang efektif untuk mendukung petani dalam upaya   pengendalian penyakit tanaman singkong. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil   panen singkong di Indonesia..  Kata Kunci: Sistem diagnosa, CF, DS, Singkong, Akurasi.  Abstract− This research aims to develop and compare the effectiveness of two methods in a web-based diagnosis system for   diagnosing diseases in cassava plants (Manihot esculenta Crantz). The methods used are Certainty Factor (CF) and Dempster Shafer   (DS). Both methods are implemented in the same system to determine the level of accuracy and effectiveness in diagnosing cassava   diseases. The system is designed to help farmers identify and treat plant diseases more independently and quickly, without having   to wait for field counseling. Test results show that the Certainty Factor method has an accuracy rate of 95%, slightly higher than   the Dempster Shafer method which achieves 90% accuracy. Evaluation of the system through the USE Questionnaire, which   involved 20 respondents including cassava farmers, gave an overall score of 84.5%, which categorizes this system as "Very   Feasible" for use. The system not only demonstrates high accuracy in diagnosis, but also ease of use and user satisfaction, making   it an effective tool to support farmers in their efforts to control cassava plant diseases. The results of this research are expected to   increase the productivity and quality of cassava crops in Indonesia.  Keywords: Diagnosis system, CF, DS, Cassava, Accuracy.
date: 2024-07-21
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: http://eprints.unpak.ac.id/8594/1/TTD%20Selesai-Skripsi-Muhammad%20Mahdavikia-065119233.pdf
identifier:   Mahdavikia, Muhammad and Maryana, Sufiatul and Anggraeni, Irma  (2024) Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.