…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor

Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor
type: Thesis
type: Article
abstract: Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor Muhammad Mahdavikia 1Fakultas Matematikan dan Ilmu Pengetahuan Alam, Program Stud Ilmu Komputer, Universitas Pakuan, Kota Bogor, Indonesia Email: 1mahdavikia.065119233@unpak.ac.id Email Penulis Korespondensi: emailpenuliskorespondensi@email.com Submitted: 99/99/9999; Accepted: 99/99/9999; Published: 99/99/9999 Abstrak− Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membandingkan efektivitas dua metode dalam sistem diagnosa berbasis web untuk diagnosis penyakit pada tanaman singkong (Manihot esculenta Crantz). Metode yang digunakan adalah Certainty Factor (CF) dan Dempster Shafer (DS). Kedua metode tersebut diimplementasikan dalam sistem yang sama untuk menentukan tingkat akurasi dan efektivitas dalam mendiagnosis penyakit singkong. Sistem ini dirancang untuk membantu petani mengidentifikasi dan menangani penyakit tanaman secara lebih mandiri dan cepat, tanpa harus menunggu penyuluhan lapangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Certainty Factor memiliki tingkat akurasi sebesar 95%, sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan metode Dempster Shafer yang mencapai akurasi 90%. Evaluasi sistem melalui USE Questionnaire, yang melibatkan 20 responden termasuk petani singkong, memberikan nilai keseluruhan sebesar 84,5%, yang mengkategorikan sistem ini sebagai "Sangat Layak" untuk digunakan. Sistem ini tidak hanya menunjukkan akurasi tinggi dalam diagnosis, tetapi juga kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna, menjadikannya alat yang efektif untuk mendukung petani dalam upaya pengendalian penyakit tanaman singkong. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen singkong di Indonesia.. Kata Kunci: Sistem diagnosa, CF, DS, Singkong, Akurasi. Abstract− This research aims to develop and compare the effectiveness of two methods in a web-based diagnosis system for diagnosing diseases in cassava plants (Man…
date: 2024-07-21
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor (Text)
subject: Ilmu Komputer

Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor (Text)
type: Document
has file: TTD Selesai-Skripsi-Muhammad Mahdavikia-065119233.pdf
has part: TTD Selesai-Skripsi-Muhammad Mahdavikia-065119233.pdf

Universitas Pakuan
type: Organization

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan
type: Organization

Irma Anggraeni
type: Person
given name: Irma
family name: Anggraeni

Muhammad Mahdavikia
type: Person
given name: Muhammad
family name: Mahdavikia

Sufiatul Maryana
type: Person
given name: Sufiatul
family name: Maryana

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
type: Organization

Program Studi Ilmu Komputer
type: Organization

HTML Summary of #8594 Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor
format: text/html
primary topic: Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor

Ilmu Komputer
type: Concept