%T Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong 
Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor
%D 2024
%X Model Pengukuran Tingkat Suspect Penyakit Pada Tanaman Singkong 
Dengan Menggunakan Metode Dempster-shafer dan Certainty Factor 
Muhammad Mahdavikia
1Fakultas Matematikan dan Ilmu Pengetahuan Alam, Program Stud Ilmu Komputer, Universitas Pakuan, Kota Bogor, Indonesia
Email: 1mahdavikia.065119233@unpak.ac.id
Email Penulis Korespondensi: emailpenuliskorespondensi@email.com
Submitted: 99/99/9999; Accepted: 99/99/9999; Published: 99/99/9999
Abstrak− Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membandingkan efektivitas dua metode dalam sistem diagnosa 
berbasis web untuk diagnosis penyakit pada tanaman singkong (Manihot esculenta Crantz). Metode yang digunakan adalah 
Certainty Factor (CF) dan Dempster Shafer (DS). Kedua metode tersebut diimplementasikan dalam sistem yang sama untuk 
menentukan tingkat akurasi dan efektivitas dalam mendiagnosis penyakit singkong. Sistem ini dirancang untuk membantu petani 
mengidentifikasi dan menangani penyakit tanaman secara lebih mandiri dan cepat, tanpa harus menunggu penyuluhan lapangan. 
Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Certainty Factor memiliki tingkat akurasi sebesar 95%, sedikit lebih tinggi 
dibandingkan dengan metode Dempster Shafer yang mencapai akurasi 90%. Evaluasi sistem melalui USE Questionnaire, yang 
melibatkan 20 responden termasuk petani singkong, memberikan nilai keseluruhan sebesar 84,5%, yang mengkategorikan sistem 
ini sebagai "Sangat Layak" untuk digunakan. Sistem ini tidak hanya menunjukkan akurasi tinggi dalam diagnosis, tetapi juga 
kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna, menjadikannya alat yang efektif untuk mendukung petani dalam upaya 
pengendalian penyakit tanaman singkong. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil 
panen singkong di Indonesia..
Kata Kunci: Sistem diagnosa, CF, DS, Singkong, Akurasi.
Abstract− This research aims to develop and compare the effectiveness of two methods in a web-based diagnosis system for 
diagnosing diseases in cassava plants (Manihot esculenta Crantz). The methods used are Certainty Factor (CF) and Dempster Shafer 
(DS). Both methods are implemented in the same system to determine the level of accuracy and effectiveness in diagnosing cassava 
diseases. The system is designed to help farmers identify and treat plant diseases more independently and quickly, without having 
to wait for field counseling. Test results show that the Certainty Factor method has an accuracy rate of 95%, slightly higher than 
the Dempster Shafer method which achieves 90% accuracy. Evaluation of the system through the USE Questionnaire, which 
involved 20 respondents including cassava farmers, gave an overall score of 84.5%, which categorizes this system as "Very 
Feasible" for use. The system not only demonstrates high accuracy in diagnosis, but also ease of use and user satisfaction, making 
it an effective tool to support farmers in their efforts to control cassava plant diseases. The results of this research are expected to 
increase the productivity and quality of cassava crops in Indonesia.
Keywords: Diagnosis system, CF, DS, Cassava, Accuracy.
%L eprintsunpak8594
%I Universitas Pakuan
%A Muhammad Mahdavikia
%A Sufiatul Maryana
%A Irma Anggraeni