<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penawaran Fasilitas\r\nPembiayaan Repeat Order Nasabah Bank menggunakan Metode\r\nK-Means dan TOPSIS"^^ . "Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penawaran Fasilitas\r\nPembiayaan Repeat Order Nasabah Bank menggunakan Metode\r\nK-Means dan TOPSIS\r\nAdrie Fahriza Tri Andes\r\n1\r\n, Aries Maesya\r\n2\r\n, Siska Andriani3\r\n1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas\r\nPakuan, Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia\r\nAbstrak\r\nPenawaran fasilitas pembiayaan kepada nasabah dapat dilakukan secara objektif maupun\r\nsubjektif tergantung dengan pendekatan yang dilakukan oleh pihak bank. Penelitian ini\r\nbertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan\r\nkelayakan penawaran fasilitas pembiayaan repeat order bagi nasabah segmen Pegawai\r\nPemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) di BPRS Bogor Tegar Beriman. Penelitian ini\r\nmenerapkan metode K-Means untuk segmentasi nasabah dan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk perangkingan kelayakan\r\nberdasarkan solusi ideal. Data diambil dari sistem Financing Origination System (FOS)\r\ndengan total 583 data nasabah setelah hasil preprocessing data untuk menghapus outlier. Proses klasterisasi menghasilkan empat segmen: Bronze, Silver, Gold, dan Platinum, di mana\r\nsegmen Platinum merupakan segmen terbaik. TOPSIS digunakan untuk merangking 147\r\nnasabah dalam segmen Platinum, menghasilkan nilai preferensi antara 0,27 hingga 0,83, dengan 37 nasabah sangat direkomendasikan untuk ditawarkan pembiayaan repeat order. Hasil penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi strategi pemasaran di\r\nperbankan melalui rekomendasi yang objektif dalam penentuan target nasabah. Kebaruan\r\npenelitian ini terletak pada integrasi metode K-Means dan TOPSIS secara spesifik untuk\r\nsegmentasi dan perangkingan nasabah PPPK, yang belum banyak dibahas dalam penelitian\r\nsebelumnya. Diskusi menunjukkan bahwa kombinasi metode ini berhasil mengurangi\r\nsubjektivitas dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan akurasi dalam seleksi nasabah. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan; K-Means; TOPSIS; Pembiayaan; PPPK"^^ . "2024-02-01" . . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Siska"^^ . "Andini"^^ . "Siska Andini"^^ . . "Tri Andes"^^ . "Tri Andes"^^ . "Tri Andes Tri Andes"^^ . . "Andrie Fahriza"^^ . "Tri Andes"^^ . "Andrie Fahriza Tri Andes"^^ . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam"^^ . . . "Program Studi Ilmu Komputer"^^ . . . . . . . "Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penawaran Fasilitas\r\nPembiayaan Repeat Order Nasabah Bank menggunakan Metode\r\nK-Means dan TOPSIS (Text)"^^ . . . "LAPORAN-SKRIPSI-065119158-ADRIE FAHRIZA TRI ANDES - SIGNED.pdf"^^ . . "HTML Summary of #8811 \n\nSistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penawaran Fasilitas \nPembiayaan Repeat Order Nasabah Bank menggunakan Metode \nK-Means dan TOPSIS\n\n" . "text/html" . . . "Ilmu Komputer"@en . .