TY  - THES
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/8811/
PB  - Universitas Pakuan
AV  - public
M1  - Skripsi
TI  - Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penawaran Fasilitas
Pembiayaan Repeat Order Nasabah Bank menggunakan Metode
K-Means dan TOPSIS
Y1  - 2024/02/01/
EP  - 19
ID  - eprintsunpak8811
A1  - Tri Andes, Andrie Fahriza
A1  - Tri Andes, Tri Andes
A1  - Andini, Siska
N2  - Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penawaran Fasilitas
Pembiayaan Repeat Order Nasabah Bank menggunakan Metode
K-Means dan TOPSIS
Adrie Fahriza Tri Andes
1
, Aries Maesya
2
, Siska Andriani3
1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas
Pakuan, Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia
Abstrak
Penawaran fasilitas pembiayaan kepada nasabah dapat dilakukan secara objektif maupun
subjektif tergantung dengan pendekatan yang dilakukan oleh pihak bank. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan
kelayakan penawaran fasilitas pembiayaan repeat order bagi nasabah segmen Pegawai
Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) di BPRS Bogor Tegar Beriman. Penelitian ini
menerapkan metode K-Means untuk segmentasi nasabah dan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk perangkingan kelayakan
berdasarkan solusi ideal. Data diambil dari sistem Financing Origination System (FOS)
dengan total 583 data nasabah setelah hasil preprocessing data untuk menghapus outlier. Proses klasterisasi menghasilkan empat segmen: Bronze, Silver, Gold, dan Platinum, di mana
segmen Platinum merupakan segmen terbaik. TOPSIS digunakan untuk merangking 147
nasabah dalam segmen Platinum, menghasilkan nilai preferensi antara 0,27 hingga 0,83, dengan 37 nasabah sangat direkomendasikan untuk ditawarkan pembiayaan repeat order. Hasil penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi strategi pemasaran di
perbankan melalui rekomendasi yang objektif dalam penentuan target nasabah. Kebaruan
penelitian ini terletak pada integrasi metode K-Means dan TOPSIS secara spesifik untuk
segmentasi dan perangkingan nasabah PPPK, yang belum banyak dibahas dalam penelitian
sebelumnya. Diskusi menunjukkan bahwa kombinasi metode ini berhasil mengurangi
subjektivitas dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan akurasi dalam seleksi nasabah. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan; K-Means; TOPSIS; Pembiayaan; PPPK
ER  -