@phdthesis{eprintsunpak8812,
          school = {Universitas Pakuan},
           title = {ANALISIS DETEKSI BPM \& INTERVAL RR UNTUK 
DETEKSI DINI ATRIAL FIBRILASI BERBASIS NAIVE 
BAYES},
          author = {Moehamad Buchori Nugraha and Soewarto Hardhienata and Teguh Puja Negara},
            year = {2024},
           month = {July},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/8812/},
        abstract = {ANALISIS DETEKSI BPM \& INTERVAL RR UNTUK 
DETEKSI DINI ATRIAL FIBRILASI BERBASIS NAIVE 
BAYES
BPM \& RR INTERVAL DETECTION ANALYSIS FOR ATRIAL 
FIBRILLATION EARLY DETECTION BASED ON NA{\"I}VE 
BAYES
Moehammad Buchori Nugraha1
, Soewarto Hardhienata2
, Teguh Puja Negara3
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan
buchori.065118267@unpak.ac.id1
, , soewarto.hadienata@unpak.ac.id2
, teguh.pujanegara@unpak.ac.id3
ABSTRAK
Penelitian ini dirancang untuk mendapatkan informasi mengenai system deteksi dini penyakit Atrial 
Fibrilasi. Hal memungkinkan seseorang dapat mengetahui lebih awal tentang penyakit dan 
mencegahnya terkena penyakit tersebut. penelitian ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang 
dapat menghasilkan sinyal wifi ke output, dan menggunakan metode na{\"i}ve bayes yang berfungsi 
untuk melakukan perhitungan dari data yang sudah didapatkan dari obyek dengan menggunakan alat 
dan menentukan kelas Normal / Aftrial pada hasil akhir perhitungan, selain itu, penelitian ini juga 
menggunakan website untuk menampilkan output / hasil secara real time, sehingga dapat 
memudahkan pengguna untuk mencegah terjadinya penyakit lebih lanjut.
Kata Kunci : Sistem Deteksi Dini, Mikrokontroler ESP32, Na{\"i}ve Bayes, Website.}
}