eprintid: 8812
rev_number: 8
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/88/12
datestamp: 2025-01-06 03:18:20
lastmod: 2025-01-06 03:18:20
status_changed: 2025-01-06 03:18:20
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Nugraha, Moehamad Buchori
creators_name: Hardhienata, Soewarto
creators_name: Puja Negara, Teguh
creators_NPM: 065118267
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Nugraha, Moehamad Buchori
contributors_name: Hardhienata, Soewarto
contributors_name: Puja Negara, Teguh
contributors_NIDN: 0413125802
contributors_NIDN: 0419018402
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: ANALISIS DETEKSI BPM & INTERVAL RR UNTUK 
DETEKSI DINI ATRIAL FIBRILASI BERBASIS NAIVE 
BAYES
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: ANALISIS DETEKSI BPM & INTERVAL RR UNTUK 
DETEKSI DINI ATRIAL FIBRILASI BERBASIS NAIVE 
BAYES
BPM & RR INTERVAL DETECTION ANALYSIS FOR ATRIAL 
FIBRILLATION EARLY DETECTION BASED ON NAÏVE 
BAYES
Moehammad Buchori Nugraha1
, Soewarto Hardhienata2
, Teguh Puja Negara3
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan
buchori.065118267@unpak.ac.id1
, , soewarto.hadienata@unpak.ac.id2
, teguh.pujanegara@unpak.ac.id3
ABSTRAK
Penelitian ini dirancang untuk mendapatkan informasi mengenai system deteksi dini penyakit Atrial 
Fibrilasi. Hal memungkinkan seseorang dapat mengetahui lebih awal tentang penyakit dan 
mencegahnya terkena penyakit tersebut. penelitian ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang 
dapat menghasilkan sinyal wifi ke output, dan menggunakan metode naïve bayes yang berfungsi 
untuk melakukan perhitungan dari data yang sudah didapatkan dari obyek dengan menggunakan alat 
dan menentukan kelas Normal / Aftrial pada hasil akhir perhitungan, selain itu, penelitian ini juga 
menggunakan website untuk menampilkan output / hasil secara real time, sehingga dapat 
memudahkan pengguna untuk mencegah terjadinya penyakit lebih lanjut.
Kata Kunci : Sistem Deteksi Dini, Mikrokontroler ESP32, Naïve Bayes, Website.
date: 2024-07-02
date_type: published
pages: 22
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Nugraha, Moehamad Buchori and Hardhienata, Soewarto and Puja Negara, Teguh  (2024) ANALISIS DETEKSI BPM & INTERVAL RR UNTUK DETEKSI DINI ATRIAL FIBRILASI BERBASIS NAIVE BAYES.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/8812/1/Skripsi_MoehammadBuchoriNugraha_065118267_IlmuKomputer.pdf