eprintid: 8837
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/88/37
datestamp: 2025-01-16 02:18:25
lastmod: 2025-01-16 02:18:25
status_changed: 2025-01-16 02:18:25
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Nur Khasanah, Miftahul
creators_name: Virgantari, Fitria
creators_name: Erika Faridhan, Yasmin
creators_NPM: 064119025
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Nur Khasanah, Miftahul
contributors_name: Virgantari, Fitria
contributors_name: Erika Faridhan, Yasmin
contributors_NIDN: 0411086701
contributors_NIDN: 0019047701
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Matematika
title: PERBANDINGAN METODE SINGLE LINKAGE DAN
AVERAGE LINKAGE DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI DI
INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN
ispublished: pub
subjects: QA
divisions: sch_mat
full_text_status: public
abstract: PERBANDINGAN METODE SINGLE LINKAGE DAN
AVERAGE LINKAGE DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI DI
INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN
Miftahul Nur Khasanah 1
, Fitria Virgantari2
, Yasmin Erika Faridhan3
1,2,3Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Pakuan, Indonesia
e-mail: miftahmiftah228@gmail.com
Abstract: Poverty is one of the most difficult problem to solve. In September 2022, there
was an increase in the number of poor people in Indonesia. However, the poverty rate in
each province in Indonesia varies. Cluster analysis can be used in grouping areas based
on similar characteristics. This study aims to analyze and choose the better method between
single linkage and average linkage in clustering 34 provinces in Indonesia based on
poverty indicators. The data used in this study is taken from the 2022 BPS data of
SUSENAS. The variables used in this study are percentage of the poor population, open
unemployment rate, human development index, poverty line, and adjusted per capita
expenditure in 34 provinces in Indonesia. The optimal cluster is determined using the elbow
method, and the method are compared based on variance ratio values. The optimal number
of clusters identified in this study is three, with a variance ratio of 5.27% and 4.63% for
the single linkage method and average linkage method, respectively. Hence in this study,
average linkage is the better method compared to single linkage. The clustering results
from the average linkage method reveal that the cluster with low poverty indicators consists
of one province, the cluster with moderate poverty indicators comprises 31 provinces, while
two provinces are in the cluster with high poverty indicators.
Keywords: poverty, single linkage, average linkage, elbow method, variance ratio
Abstrak: Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang sulit untuk di selesaikan. Pada
September 2022, terjadi peningkatan jumlah penduduk miskin di Indonesia. Namun
demikian, tingkat kemiskinan di setiap provinsi di Indonesia berbeda-beda. Analisis klaster
dapat digunakan dalam pengelompokan wilayah berdasarkan kesamaan karakteristiknya.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menentukan metode yang lebih baik
antara metode single linkage dan average linkage dalam pengelompokan 34 provinsi di
Indonesia berdasarkan indikator kemiskinan. Data yang digunakan dalam penelitian ini
diambil dari SUSENAS BPS tahun 2022. Peubah yang digunakan adalah persentase
jumlah penduduk miskin, tingkat pengangguran terbuka, indeks pembangunan manusia,
garis kemiskinan dan pengeluaran perkapita disesuaikan dari 34 provinsi di Indonesia.
Penentuan klaster yang optimal menggunakan metode elbow dan perbandingan metode
didasarkan pada nilai rasio ragam. Banyaknya klaster yang optimal pada penelitian ini
yaitu sebanyak tiga klaster, dengan nilai rasio ragam pada metode single linkage sebesar
5,27%, sedangkan nilai rasio ragam pada metode average linkage sebesar 4,63%. Dengan
demikian, average linkage menjadi metode yang lebih baik dibandingkan single linkage.
Hasil proses pengklasteran pada metode average linkage, yaitu klaster yang memiliki
indikator kemiskinan rendah terdiri dari satu provinsi, klaster yang memiliki indikator
kemiskinan sedang terdiri dari 31 provinsi, dan dua provinsi berada pada klaster dengan
indikator kemiskinan tinggi.
Kata Kunci: kemiskinan, single linkage, average linkage, metode elbow, rasio ragam.
date: 2024-07-08
date_type: published
pages: 24
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Nur Khasanah, Miftahul and Virgantari, Fitria and Erika Faridhan, Yasmin  (2024) PERBANDINGAN METODE SINGLE LINKAGE DAN AVERAGE LINKAGE DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/8837/1/MIFTAHUL%20SKRIPSI.pdf