eprintid: 8845
rev_number: 8
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/88/45
datestamp: 2025-01-16 02:19:20
lastmod: 2025-01-16 02:19:20
status_changed: 2025-01-16 02:19:20
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Nurjaman, Andi
creators_name: Herfina, Herfina
creators_name: Maesya, Aries
creators_NPM: 065117204
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Nurjaman, Andi
contributors_name: Herfina, Herfina
contributors_name: Maesya, Aries
contributors_NIDN: 0404107405
contributors_NIDN: 0409098601
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: PENERAPAN ALGORITMA CART PADA PENENTUAN JURUSAN
SISWA DI SMA NEGERI 1 MEGAMENDUNG
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: PENERAPAN ALGORITMA CART PADA PENENTUAN JURUSAN
SISWA DI SMA NEGERI 1 MEGAMENDUNG
Andi Nurjaman1)
, Herfina2)
, Aries Maesya3)
Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan, Bogor, Indonesia
Corresponding Author:
Abstrak
Pada APBN 2018 lalu pemerintah indonesia mengalokasikan danakurang lebih Rp. 444,131
triliun untuk pendidikan di indonesia agar lebih majulagi. Pada jenjang sekolah menengah atas
(SMA) di mulailah pembentukan karakter pada siswa agar kelak dapat bersaing di era globalisasi
ini dan sebagaiawal permulaan untuk siswa beradaptasi dengan hal yang jauh lebih besar.
Perhitungan algoritma Classification and Regression Tree (CART) yang diterapkan untuk
melakukan klasifikasi penjurusan siswa pada SMAN 1 Megamendung menggunakan data
sebanyak 20 data menghasilkan akurasi sebesar 88,61% dan nilai Precision dan Recall masingmasing adalah 0,903 dan 0,905, padapengukuran kinerja klasifikator dilihat dari kurva ROC untuk
algoritma CART setiap kelas IPA dan IPS mencapai titik diatas 0,9 dengan nilai masing-masing
adalah 0,9971, 0,9479, dan 0,9523 dan dengan nilai masing-masing 0,9969,0,8782, dan 0,880,
angka tersebut jika dilihat dari tingkat diagnose kurva ROC algoritma ini termasuk kedalam
kategori Excellent Classification.
Kata kuuci : Penerapan Algoritma Cart, Clssification And Regression Tree, Pada Penentuan
Jurusa
date: 2024-08-08
date_type: published
pages: 19
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Nurjaman, Andi and Herfina, Herfina and Maesya, Aries  (2024) PENERAPAN ALGORITMA CART PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA DI SMA NEGERI 1 MEGAMENDUNG.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/8845/1/Andi%20Nurjaman_065117204%20Final.pdf