eprintid: 8866
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/88/66
datestamp: 2025-01-16 02:24:58
lastmod: 2025-01-16 02:24:58
status_changed: 2025-01-16 02:24:58
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Amin, Tb. Ahmad
creators_name: Awaliyah Zuraiyah, Tjut
creators_name: Mulyati, Mulyati
creators_NPM: 065117245
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Amin, Tb. Ahmad
contributors_name: Awaliyah Zuraiyah, Tjut
contributors_name: Mulyati, Mulyati
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOv5
UNTUK PENGENALAN WAJAH
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOv5
UNTUK PENGENALAN WAJAH
Tb Ahmad Amin, Tjut Awaliyah Zuraiyah, Mulyati
email : tbahmadamin45@gmail.com
Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan
Abstrak
Asrama Global Leadership dari Yayasan Sahabat Subuh merupakan sebuah lembaga pendidikan
yang menampung mahasiswa tingkat akhir yang sedang menjalani perkuliahan. asrama ini terdiri
dari empat asrama yang terletak di berbagai lokasi, yaitu Villa Mutiara, Villa Citra Bantarjati,
Perumahan Taman Dramaga Permai, dan di Ciomas Permai sebagai pusat kegiatan asrama.
Namun, karena asrama-asrama ini terpisah oleh jarak yang cukup jauh, diperlukan sistem yang
dapat membantu dalam pemantauan asrama, salah satunya adalah sistem pengenalan wajah. Oleh
karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih canggih dan otomatis untuk meningkatkan efisiensi
dan akurasi dengan menggunakan sistem pengenalan wajah di asrama Global Leadership. Salah
satu pendekatan teknologi adalah dengan menggunakan Algoritma You Only Look Once dalam
pengenalan wajah mahasiswa. Hasil yang telah didapatkan dari proses pelatihan (training) dengan
membagi dataset menggunakan metode K-Fold dengan nilai k = 5 menunjukkan bahwa fold ke-3
memberikan hasil yang paling baik dibandingkan dengan fold lainnya yaitu dengan nilai Precision
sebesar 94%, Recall 89.8%, mAP50 93.5%, dan mAP50-95 78.9%. Model yang telah dipilih
kemudian diuji coba menggunakan dataset latih menghasilkan nilai matriks Precision sebesar
88.6%, Recall 92.6%, mAP50 94.3%, dan mAP50-95 82.6%. Secara keseluruhan, perbedaan
kinerja antara data validasi dan test menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan generalisasi
yang baik. Performa yang konsisten menunjukkan bahwa model mampu menangani data baru
dengan baik.
Kata Kunci : Asrama, Pengenalan wajah, Algoritma YOLO (You Only Look Once), K-Fold
date: 2024-08-08
date_type: published
pages: 25
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Amin, Tb. Ahmad and Awaliyah Zuraiyah, Tjut and Mulyati, Mulyati  (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOv5 UNTUK PENGENALAN WAJAH.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/8866/1/LAPORAN-SIDANG%20SKRIPSI-065117245-TB%20AHMAD%20AMIN.pdf