@phdthesis{eprintsunpak8907,
           month = {February},
          author = {Dika Haddad Alamsyah and Sri Setyaningsih and Adriana Sari Aryani},
          school = {Universitas Pakuan},
           title = {SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI PELUMAS TERBAIK PADA
JENIS KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN METODE MAUT (Multi Attribute},
            year = {2021},
        abstract = {SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI PELUMAS TERBAIK PADA
JENIS KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN METODE MAUT (Multi Attribute
Utility Theory)
Dika Haddad Alamsyah1
, Adrianna Sari Aryani2
, Sri Setyaningsih3
1,2,3Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Bogor
RINGKASAN
Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan rekomendasi pelumas terbaik pada jenis kendaraan
roda empat menggunakan metode MAUT dengan tujuan untuk membantu pengelolaan data oli, data kriteria pemilihan
oli, dan data penilaian alternatif oli menjadi lebih cepat dan tepat sehingga dapat memberikan hasil keputusan yang
tepat dan juga dapat memberikan rekomendasi yang dibutuhkan khususnya untuk hasil penentuan oli. Dalam penelitian
ini pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan wawancara di PT. Subur Motor yang menghasilkan 8 alternatif
oli dan 4 kriteria. Sistem pendukung keputusan ini memberikan hasil penilaian yang lebih objektif karena proses
penilaian dilakukan secara otomatis oleh program. Berdasarkan perhitungan dengan metode Multi Attribute Utility
Theory (MAUT) diketahui rekomendasi oli yaitu Alternatif 7 yaitu oli Repsol Elite Injection 10W40 dengan nilai 1.},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/8907/}
}