eprintid: 9018
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/90/18
datestamp: 2025-02-22 02:14:07
lastmod: 2025-02-22 02:14:07
status_changed: 2025-02-22 02:14:07
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Taofik, Muhammad
creators_NPM: 065120006
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Qur'ania, Arie
contributors_name: Aryani, Andriana Sari
contributors_NIDN: 0427047601
contributors_NIDN: 0417018303
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: sistem Presensi Mahasiswa Dengan Face Regongnition Dan Location Based Service Berbasis Web Menggunakan algoritma Euclidean Distance
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: Teknologi mengalami perkembangan yang begitu pesat, perkembangan
tersebut berdampak besar pada hampir semua bidang, termasuk bidang pendidikan.
Pendidikan sendiri merupakan kegiatan yang esensial bagi manusia yang dapat
menentukan arah baik dalam hal hukum, sosial, kebudayaan dan lain-lain. Presensi
sendiri bertujuan untuk mengetahui tingkat kehadiran serta kedisiplinan seseorang.
Laporan presensi menjadi sangat penting pada sebuah institusi terutama pada
perkuliahaan karena presensi sendiri dijadikan sebagai salah satu penilaian penting
terhadap kedisiplinan seseorang mahasiswa sehingga ketepatan waktu dalam
mengikuti kegiatan perkuliahan atau presensi harus dicatat dengan baik. Terkhusus
pada Laboratorium Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan. Sistem presensi untuk
mata kuliah luring atau offline masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan
buku presensi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengimplementasikan
teknologi face recognition yang merupakan salah satu teknik biometrik yang dapat
melakukan identifikasi wajah dan identitas seseorang juga merupakan salah satu
program artificial intelligence, tepatnya deep learning, yang sejak awal
kemunculannya masih diminati dan terus dikembangkan hingga saat ini dan
digabungkan dengan Location Based Service atau LBS yaitu layanan yang berfungsi
untuk mencari atau memberitahu posisi dimana perangkat berada dengan
menggunakan teknologi Global Positioning Service atau GPS.
Penelitian ini merujuk pada beberapa studi sebelumnya mengenai
implementasi face recognition dan Location Based Service di berbagai institusi. Hasil
penelitian ini adalah pengembangan sistem presensi mahasiswa berbasis web, yang
dilengkapi dengan teknologi face recognition dan Location Based Service. Judul
penelitian ini adalah " Sistem Presensi Mahasiswa Dengan Face Recognition Dan
Location Based Service Berbasis Web Menggunakan Algoritma Euclidean Distance."
Kata Kunci : Face Recognition, Location Based Service, Euclidean Distance, Sistem
Presensi Mahasiswa, Laboratorium Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan.
date: 2024-12-21
date_type: published
pages: 29
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Taofik, Muhammad  (2024) sistem Presensi Mahasiswa Dengan Face Regongnition Dan Location Based Service Berbasis Web Menggunakan algoritma Euclidean Distance.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/9018/1/Laporan-Skripsi-065120006-Muhammad%20Taofik.pdf