<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "Implementasi Hybrid Filtering pada Sistem Rekomendasi\r\nPariwisata di Bogor"^^ . "Muhamad Ikbal, Implementasi Hybrid Filtering pada Sistem Rekomendasi\r\nPariwisata di Bogor. Di bawah bimbingan Bapak Asep Denih, S.Kom., M.Sc.,\r\nPh.D. dan Bapak Teguh Puja Negara, M.Si.\r\nPermasalahan pengambilan keputusan yang dialami oleh wisatawan\r\nseringkali merasa bingung dalam memutuskan untuk mengunjungi tempat wisata\r\nyang mana yang cocok bagi mereka. Untuk itu, diperlukan sistem yang mampu\r\nmerekomendasikan tempat wisata guna menyaring informasi yang relevan melalui\r\nplatform aplikasi. Hybrid filtering memiliki keunggulan unik karena\r\nmenggabungkan kelebihan berbagai metode filtering sekaligus mengatasi\r\nkelemahan masing-masing. yang menggabungkan beberapa faktor dengan bobot\r\ntertentu untuk menghasilkan rekomendasi yang akurat dan personal. LocationBased Filtering dihitung menggunakan algoritma Haversine untuk\r\nmemprioritaskan lokasi terdekat. Collaborative Filtering dihitung berdasarkan\r\nkemiripan referensi pengguna lain menggunakan algoritma cosine similiarty, dan\r\nContent-Based Filtering dihitung berdasarkan kemiripan konten menggunakan\r\nperhitungan TF-IDF guna membantu mengenali pola preferensi pengguna, Selain\r\nitu, faktor eksternal seperti harga, fasilitas, rating, dan jumlah ulasan turut\r\ndiperhitungkan untuk meningkatkan akurasi dan relevansi. Seluruh skor dihitung,\r\ndinormalisasi, dan dikombinasikan untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan\r\npreferensi dan kebutuhan pengguna. Model System Development Life Cycle (SDLC)\r\nyang mencakup perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, uji coba,\r\npemeliharaan, dan penggunaan. Pada tahap pengujian, dilakukan uji struktural, uji\r\nfungsional menggunakan metode Black Box, uji validasi kualitas rekomendasi\r\ndengan User Acceptance Test (UAT). pada pengujian UAT ini, 52 responden\r\nmengisi kuesioner daring melalui Google Forms dengan skala Likert. Hasilnya\r\nsecara keseluruhan menunjukkan bahwa aplikasi ExBoApp memperoleh nilai ratarata sebesar 84.92%. Selain itu proses evaluasi dilakukan dengan menggunakan\r\nmetrik Average Precision (AP) dan Mean Average Precision (MAP) dengan 20 data\r\npengguna yang memilih tempat wisata dari daftar rekomendasi menunjukkan\r\nperforma yang cukup baik sebesar 0,711. Hasil dari pengujian dapat disimpulkan\r\nbahwa aplikasi wisata tersebut mudah diakses dan memberikan rekomendasi yang\r\nbermanfaat juga cukup relevan bagi pengguna dalam memilih tempat wisata yang\r\nsesuai dengan preferensinya."^^ . "2024-01-21" . . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan"^^ . . . . . . . . . . . "Muhamad"^^ . "Iqbal"^^ . "Muhamad Iqbal"^^ . . "Asep"^^ . "Denih"^^ . "Asep Denih"^^ . . "Teguh"^^ . "Pujanegara"^^ . "Teguh Pujanegara"^^ . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam"^^ . . . "Program Studi Ilmu Komputer"^^ . . . . . . . "Implementasi Hybrid Filtering pada Sistem Rekomendasi\r\nPariwisata di Bogor (Text)"^^ . . . "065120015_Muhamad Ikbal - Skripsi.pdf"^^ . . "HTML Summary of #9019 \n\nImplementasi Hybrid Filtering pada Sistem Rekomendasi \nPariwisata di Bogor\n\n" . "text/html" . . . "Ilmu Komputer"@en . .