eprintid: 9019 rev_number: 7 eprint_status: archive userid: 46 dir: disk0/00/00/90/19 datestamp: 2025-02-22 02:14:14 lastmod: 2025-02-22 02:14:14 status_changed: 2025-02-22 02:14:14 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: Iqbal, Muhamad creators_NPM: 065120015 contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Denih, Asep contributors_name: Pujanegara, Teguh contributors_NIDN: 0406097101 contributors_NIDN: 0419018402 corp_creators: Universitas Pakuan corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer title: Implementasi Hybrid Filtering pada Sistem Rekomendasi Pariwisata di Bogor ispublished: pub subjects: QK divisions: sch_ecs full_text_status: public abstract: Muhamad Ikbal, Implementasi Hybrid Filtering pada Sistem Rekomendasi Pariwisata di Bogor. Di bawah bimbingan Bapak Asep Denih, S.Kom., M.Sc., Ph.D. dan Bapak Teguh Puja Negara, M.Si. Permasalahan pengambilan keputusan yang dialami oleh wisatawan seringkali merasa bingung dalam memutuskan untuk mengunjungi tempat wisata yang mana yang cocok bagi mereka. Untuk itu, diperlukan sistem yang mampu merekomendasikan tempat wisata guna menyaring informasi yang relevan melalui platform aplikasi. Hybrid filtering memiliki keunggulan unik karena menggabungkan kelebihan berbagai metode filtering sekaligus mengatasi kelemahan masing-masing. yang menggabungkan beberapa faktor dengan bobot tertentu untuk menghasilkan rekomendasi yang akurat dan personal. LocationBased Filtering dihitung menggunakan algoritma Haversine untuk memprioritaskan lokasi terdekat. Collaborative Filtering dihitung berdasarkan kemiripan referensi pengguna lain menggunakan algoritma cosine similiarty, dan Content-Based Filtering dihitung berdasarkan kemiripan konten menggunakan perhitungan TF-IDF guna membantu mengenali pola preferensi pengguna, Selain itu, faktor eksternal seperti harga, fasilitas, rating, dan jumlah ulasan turut diperhitungkan untuk meningkatkan akurasi dan relevansi. Seluruh skor dihitung, dinormalisasi, dan dikombinasikan untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan preferensi dan kebutuhan pengguna. Model System Development Life Cycle (SDLC) yang mencakup perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, uji coba, pemeliharaan, dan penggunaan. Pada tahap pengujian, dilakukan uji struktural, uji fungsional menggunakan metode Black Box, uji validasi kualitas rekomendasi dengan User Acceptance Test (UAT). pada pengujian UAT ini, 52 responden mengisi kuesioner daring melalui Google Forms dengan skala Likert. Hasilnya secara keseluruhan menunjukkan bahwa aplikasi ExBoApp memperoleh nilai ratarata sebesar 84.92%. Selain itu proses evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik Average Precision (AP) dan Mean Average Precision (MAP) dengan 20 data pengguna yang memilih tempat wisata dari daftar rekomendasi menunjukkan performa yang cukup baik sebesar 0,711. Hasil dari pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi wisata tersebut mudah diakses dan memberikan rekomendasi yang bermanfaat juga cukup relevan bagi pengguna dalam memilih tempat wisata yang sesuai dengan preferensinya. date: 2024-01-21 date_type: published pages: 34 institution: Universitas Pakuan department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam thesis_type: Skripsi thesis_name: Sarjana citation: Iqbal, Muhamad (2024) Implementasi Hybrid Filtering pada Sistem Rekomendasi Pariwisata di Bogor. Skripsi thesis, Universitas Pakuan. document_url: http://eprints.unpak.ac.id/9019/1/065120015_Muhamad%20Ikbal%20-%20Skripsi.pdf