@phdthesis{eprintsunpak9047,
          author = {Surya Faturohman},
           title = {ALGORITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI BANTUAN USAHA MIKRO KECIL
MENENGAH (UMKM) JASA TELEMATIKA INDONESIA},
          school = {Universitas Pakuan},
           month = {August},
            year = {2022},
        abstract = {ALGORITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI BANTUAN USAHA MIKRO KECIL
MENENGAH (UMKM) JASA TELEMATIKA INDONESIA
Okta Hairlangga, Eneng Tita Tosida, Fajar Delli W.
Email : oktahairlangga.062@gmail.com
Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan Bogor
ABSTRAK
Pemilihan kelayakan bantuan pada sebuah badan usaha adalah hal yang sangat perlu
diperhatikan kucuran bantuan itu mencukupi atau sesuai untuk badan usaha yang akan diberi,
terutama pada bagian usaha jasa telematika yang sangat berkembang pesat saat ini.
Penggunaan algoritma klasifikasi data mining tepatnya algoritma C 4.5 akan diterapkan untuk
menentukan kelayakan badan usaha jasa telematika untuk menerima bantuan, sehingga pihak
permenkop UKM dimudahkan dalam penentuan kriteria badan usaha yang akan diberikan
bantuan tersebut sesuai dengan badan hukum, penghasilan, keikutsertaan pelatihan,
penguasaan dalam menggunakan komputer maupun internet dan lain sebagainya. Hasil
penelitian dan evaluasi menunjukan bahwa algoritma decison tree C 4.5 cukup akurat untuk
diterapkan dalam penentuan kelayakan bantuan dengan tingkat akurasi sebesar 64 \% pada
data latih dan pada data uji sebesar 57\%, data tersebut telah mengalami seleksi atribut
menjadi 10 atribut dan prunning decision tree.
Kata Kunci : Klasifikasi, UMKM Jasa Telematika, Algoritma C 4.5, Data Mining},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/9047/}
}