eprintid: 9047
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/90/47
datestamp: 2025-02-25 07:58:51
lastmod: 2025-02-25 07:58:51
status_changed: 2025-02-25 07:58:51
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Faturohman, Surya
creators_NPM: 065115098
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Qur'ania, Arie
contributors_name: Anggraini, Irma
contributors_NIDN: 0427047601
contributors_NIDN: 0418018902
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: ALGORITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI BANTUAN USAHA MIKRO KECIL
MENENGAH (UMKM) JASA TELEMATIKA INDONESIA
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: restricted
abstract: ALGORITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI BANTUAN USAHA MIKRO KECIL
MENENGAH (UMKM) JASA TELEMATIKA INDONESIA
Okta Hairlangga, Eneng Tita Tosida, Fajar Delli W.
Email : oktahairlangga.062@gmail.com
Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan Bogor
ABSTRAK
Pemilihan kelayakan bantuan pada sebuah badan usaha adalah hal yang sangat perlu
diperhatikan kucuran bantuan itu mencukupi atau sesuai untuk badan usaha yang akan diberi,
terutama pada bagian usaha jasa telematika yang sangat berkembang pesat saat ini.
Penggunaan algoritma klasifikasi data mining tepatnya algoritma C 4.5 akan diterapkan untuk
menentukan kelayakan badan usaha jasa telematika untuk menerima bantuan, sehingga pihak
permenkop UKM dimudahkan dalam penentuan kriteria badan usaha yang akan diberikan
bantuan tersebut sesuai dengan badan hukum, penghasilan, keikutsertaan pelatihan,
penguasaan dalam menggunakan komputer maupun internet dan lain sebagainya. Hasil
penelitian dan evaluasi menunjukan bahwa algoritma decison tree C 4.5 cukup akurat untuk
diterapkan dalam penentuan kelayakan bantuan dengan tingkat akurasi sebesar 64 % pada
data latih dan pada data uji sebesar 57%, data tersebut telah mengalami seleksi atribut
menjadi 10 atribut dan prunning decision tree.
Kata Kunci : Klasifikasi, UMKM Jasa Telematika, Algoritma C 4.5, Data Mining
date: 2022-08-24
date_type: published
pages: 22
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Faturohman, Surya  (2022) ALGORITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI BANTUAN USAHA MIKRO KECIL MENENGAH (UMKM) JASA TELEMATIKA INDONESIA.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/9047/1/SKRIPSI%20SURYA%20FATURAHMAN.pdf