@phdthesis{eprintsunpak9144,
          author = {Armawan Aritonang},
           title = {ANALISIS SENTIMEN PEMAANFAATAN APLIKASI PARENTAL
CONTROL TERHADAP ANAK MENGGUNAKAN METODE
LATENT DIRICHLET ALLOCATION DAN SUPPORT VECTOR
MACHINE},
          school = {Universitas Pakuan},
           month = {July},
            year = {2023},
        abstract = {ANALISIS SENTIMEN PEMAANFAATAN APLIKASI PARENTAL
CONTROL TERHADAP ANAK MENGGUNAKAN METODE
LATENT DIRICHLET ALLOCATION DAN SUPPORT VECTOR
MACHINE
Hermawan1*
, Dian Kartika Utami2
, Armawan Aritonang3
1,2,3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, PakuanUniversity,
Bogor, West Java, 16143, Indonesia
Abstrak
Abstrak Prediksi penjualan paket IndiHome menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN)
berdasarkan data historis penjualan selama satu tahun di PT. Telkom Witel Bogor. Dalam mengatasi tantangan
untuk mempertahankan kondisi pasar penjualan paket internet dan inovasi teknologi. Pendekatan Knowledge
Discovery in Database (KDD) untuk menggali wawasan dari data penjualan. Proses analisis data dimulai dari
tahap data cleaning, data integrasi, seleksi data dan data transformasi. Algoritma metode KNN
mengklasifikasikan data penjualan kedalam kategori-kategori paket internet yang tersedia. Hasil dari
perhitungan algoritma KNN menunjukkan bahwa paket 2P internet-telepon mendominasi penjualan dalam
kurun waktu satu tahun yaitu pada tahun 2022 dengan tingkat akurasi klasifikasi mencapai 77.08\%. Manfaat
dari hasil prediksi yang akurat ini, memberikan dampak positif terhadap paket internet yang paling laris dan
banyak diminati oleh pelanggan serta membantu perusahaan mengoptimalkan strategi pemasaran, mengurangi
risiko dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Kata Kunci: K-Nearest Neighbor; Knowledge Discovery in Database; Data Mining; Paket IndiHome; Prediksi
Penjualan},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/9144/}
}