eprintid: 9146
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/91/46
datestamp: 2025-03-04 03:50:27
lastmod: 2025-03-04 03:50:27
status_changed: 2025-03-04 03:50:27
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Ariadi, Mohammad Irfan
creators_NPM: 065117205
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Chairunnas, Andi
contributors_name: Puja Negara, Teguh
contributors_NIDN: 0416127104
contributors_NIDN: 0419018402
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: Implementasi Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis
(MOORA) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Mobil
Listrik Terbaik
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: Implementasi Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis
(MOORA) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Mobil
Listrik Terbaik
Mohammad Irfan Ariandi[1]
, Andi Chairunnas[2], Teguh Puja Negara[3]
email: irfanariandi3@gmail.com
Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan
Abstrak
Saat ini penggunaan bahan bakar fosil mengalami krisis karena terus meningkatnya harga bahan
bakar minyak. Hal ini mendorong masyarakat untuk mencari alternatif kendaraan yang lebih
ekonomis, Salah satu solusi yang populer adalah mobil listrik sebuah inovasi yang telah
memberikan jawaban atas masalah kenaikan harga bahan bakar, Fenomena mobil listrik ini
berkembang pesat sebagai pilihan kendaraan masa depan. Sejarah mobil listrik dimulai pada abad
ke-18 di Eropa, dan tren ini telah menyebar ke Indonesia sejak tahun 2012 dan terus berkembang
hingga hari ini. Dengan berbagai merek dan model mobil listrik yang diluncurkan oleh produsen
mobil, setiap mobil memiliki keunggulan dan kekurangan masing-masing, sehingga membuat
konsumen awam sulit untuk menentukan pilihan. Untuk mengatasi kerumitan dalam memilih
mobil listrik yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi individu, diperlukan metode yang lebih
efisien Salah satu solusinya adalah penerapan Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support
System atau DSS), Dengan bantuan teknologi ini proses pemilihan mobil dapat menjadi lebih
efisien dan terstruktur membantu konsumen menyelesaikan masalah yang kompleks dan tidak
terstruktur dalam pengambilan keputusan mereka. Dari penelitian ini, implementasi Metode MultiObjective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) telah berhasil diterapkan dalam pembuatan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memilih mobil listrik terbaik. menunjukkan bahwa
implementasi Metode MOORA berhasil menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan mobil
listrik terbaik. Metode MOORA digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan
mobil listrik terbaik dengan pembuatan kriteria penilaian dan normalisasi dilakukan untuk setiap
kriteria dari mobil listrik sebelum perangkingan dilakukan. Tahapan implementasi metode
MOORA berhasil memperoleh nilai optimasi untuk setiap alternatif mobil listrik.
Kata Kunci : Mobil Listrik, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Multi-Objective Optimization
by Ratio Analysis (MOORA).
date: 2024-07-04
date_type: published
pages: 27
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Ariadi, Mohammad Irfan  (2024) Implementasi Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Mobil Listrik Terbaik.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/9146/1/Skripsi-065117205-Mohammad%20Irfan%20Ariandi%20%28Hard%20Cover%29.pdf