%X SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE
AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) BERBASIS WEB
Hermawan Thaher1
, Teguh Puja Negara2
, Faizal Ahmad Khusyaeri3
1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas
Pakuan Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia
Abstrak
Sistem Prediksi Harga Minyak Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated
Moving Average (Arima) Berbasis Web merupakan sistem yang dapat memprediksi harga
minyak goreng satu tahun ke depan, yang memprediksi berdasarkan harga minyak goreng
sebelum nya untuk mendapatkan harga satu tahun kedepan. Sistem Prediksi Harga Minyak
Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Berbasis
Web melakukan pengukuran akurasi prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error
(MAPE) dengan hasil 5% menunjukan tingkat kesalahan yang rendah. Sistem Prediksi Harga
Minyak Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima)
Berbasis Web melakukan pengujian menggunakan uji coba Sktuktural menunjukan sistem
prediksi harga minyak ini sudah terstruktur sesuai harapan. Uji coab Fungsional menunjukan
fungsi-fungsi tombol pada sistem prediksi harga minyak berfungsi dengan sangat baik. Uji
coba validasi menunjukan sistem pengisian data ke dalam database sesuai dengan data yang di
inputkan. Jumlah data yang di gunakan sebanyak 82 data. Sistem Prediksi Harga Minyak
Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Berbasis
Web melibatkan 2 aktor yaitu admin dan pengguna.
Kata Kunci: Sistem Prediksi, Data Prediksi, ARIMA, Minyak Goreng, MAPE
%L eprintsunpak9526
%A Faizal Ahmad Khusyaeri
%I Universitas Pakuan
%T SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE
AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) BERBASIS WEB
%D 2024