eprintid: 9526
rev_number: 8
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/95/26
datestamp: 2025-04-17 03:48:07
lastmod: 2025-04-17 03:48:27
status_changed: 2025-04-17 03:48:07
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Khusyaeri, Faizal Ahmad
creators_NPM: 065119068
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Thaher, Hermawan
contributors_name: Puja Negara, Teguh
contributors_NIDN: 0416046506
contributors_NIDN: 0419018402
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE
AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) BERBASIS WEB
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: restricted
abstract: SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE
AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) BERBASIS WEB
Hermawan Thaher1
, Teguh Puja Negara2
, Faizal Ahmad Khusyaeri3
1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas
Pakuan Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia
Abstrak
Sistem Prediksi Harga Minyak Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated
Moving Average (Arima) Berbasis Web merupakan sistem yang dapat memprediksi harga
minyak goreng satu tahun ke depan, yang memprediksi berdasarkan harga minyak goreng
sebelum nya untuk mendapatkan harga satu tahun kedepan. Sistem Prediksi Harga Minyak
Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Berbasis
Web melakukan pengukuran akurasi prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error
(MAPE) dengan hasil 5% menunjukan tingkat kesalahan yang rendah. Sistem Prediksi Harga
Minyak Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima)
Berbasis Web melakukan pengujian menggunakan uji coba Sktuktural menunjukan sistem
prediksi harga minyak ini sudah terstruktur sesuai harapan. Uji coab Fungsional menunjukan
fungsi-fungsi tombol pada sistem prediksi harga minyak berfungsi dengan sangat baik. Uji
coba validasi menunjukan sistem pengisian data ke dalam database sesuai dengan data yang di
inputkan. Jumlah data yang di gunakan sebanyak 82 data. Sistem Prediksi Harga Minyak
Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Berbasis
Web melibatkan 2 aktor yaitu admin dan pengguna.
Kata Kunci: Sistem Prediksi, Data Prediksi, ARIMA, Minyak Goreng, MAPE
date: 2024-12-17
date_type: published
pages: 29
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Khusyaeri, Faizal Ahmad  (2024) SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) BERBASIS WEB.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/9526/1/SKRIPSI_065119068_Faizal%20Ahmad%20Khusyaeri%20%282%29.pdf