%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Aziz, Nurul
%A Universitas Pakuan,
%A Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam,
%A Program Studi Ilmu Komputer,
%B Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
%D 2024
%F eprintsunpak:9528
%I Universitas Pakuan
%P 26
%T PENINGKATAN MARKET BASKET PADA TRANSAKSI  PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI  ( Studi Kasus : Bengkel Las Sari Mulya )
%U http://eprints.unpak.ac.id/9528/
%X PENINGKATAN MARKET BASKET PADA TRANSAKSI  PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI  ( Studi Kasus : Bengkel Las Sari Mulya )  Sri Setyaningsih1  , Dini Suhartini2  , Nurul Aziz3  1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas  Pakuan Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia  Abstrak  Penelitian ini merujuk pada peningkatan Market Basket dengan Algoritma Apriori untuk menganalisis  data Bengkel Las Sari Mulya. Pada tahap implementasi, digunakan Algoritma Apriori untuk mencari nilai  yang unik dari data teliti dan dibarengi dengan pengujian Uji UAT (User Acceptance Test) untuk uji yang  dapat dijadikan bukti bahwa software sudah diterima dengan jumlah rata-rata yaitu dengan nilai 4,7 bahwa  aplikasi ini sangat memuaskan bagi pengguna dan sudah memenuhi kebutuhan yang meminta.Untuk  mengetahui tanggapan pemilik Bengkel terhadap aplikasi. Hasil analisis menunjukkan asosiasi antara  Barang seperti Pagar dan Canopy, dengan menetukkan nilai Support 15% dan Confidence 20%,  menghasilkan nilai aturan asosiasi dengan nilai Support 24% dan Confidence 73%. Kesimpulannya,  pelanggan yang membeli Barang pagar, cenderung juga membeli Canopy dalam satu transaksi. Hasil ini  dapat digunakan untuk strategi pemasaran dan melakukkan penyetokan barang, misalnya dengan sering  nya barang yang terjual seperti pagar dan Canopy dapat melakukkan penyetokan barang seperti : Besi  Galvanis 2x4, Besi Galvanis 4x4, Besi Galvanis 4x8, Besi Galvanis 5x10, spandek, Alderon, Karena dari  hasil ini dapat ditemukan pagar dan canopy barang yang sering terjual dan dapat diketahui keduanya  memakai bahan tersebut digunakan dalam membuat barang, Pemilik akan mudah mengambil keputusan  terkait rencana tiap bulannya.  Kata Kunci: Algoritma Apriori, Data Transaksi, Bengkel Las.