<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "STRATEGI PENINGKATAN PENJUALAN TOKO HEGAR MELALUI DATA\r\nMINING ASSOCIATION RULES DENGAN ALGORITMA FP - GROWTH"^^ . "STRATEGI PENINGKATAN PENJUALAN TOKO HEGAR MELALUI DATA\r\nMINING ASSOCIATION RULES DENGAN ALGORITMA FP - GROWTH\r\nFatwa Wijaya\r\nIlmu Komputer\r\nUniversitas Pakuan, Bogor, Indonesia\r\nwww.unpak.ac.id\r\nfatwaw99@gmail.com\r\nABSTRAK\r\nUsaha Mikro Kecil dan Menengah atau yang biasa disebut dengan UMKM merupakan usaha masyarakat\r\nyang berskala kecil. Toko hegar merupakan toko yang menjual berbagai macam keperluan sehari – hari masyarkat.\r\nToko hegar belum bisa mengoptimalkan penjualan toko dan masih melakukan dengan cara menulis untuk\r\npersediaanya. Algoritma FP-Growth merupakan algoritma yang bisa dipakai dalam menentukan data mana yang\r\nsering muncul pada suatu dataset. Berdasarkan Aturan dari korelasi ini merupakan salah satu metode penambangan\r\ndata yang ada untuk menemukan aturan asosiasi antara kombinasi item. Tujuan Penelitian ini adalah untuk\r\nmendapatkan strategi penjualan barang Toko Hegar dengan menggunakan algoritma FP - Growth untuk\r\nmeningkatkan penjualan barang agar toko menjadi lebih efektif dan juga efisien dalam pengelolaan barang. Metode\r\nyang digunakan dalam membangun system ini adalah System Development Life Cycles (SDLC). Metode System\r\nDevelopment Life Cycle (SDLC) menekankan pada kegunaan dan kebutuhan dari pengguna, sehingga siklus dalam\r\npengembangan SDLC akan terus berjalan sampai sistem yang dihasilkan sesuai dengan kegunaan dan keinginan dari\r\npengguna. Hasil penelitian yang dapat disimpulkan adalah metode FP – Growth dapat digunakan untuk strategi\r\npenjualan pada toko Hegar dengan pola kombinasi itemset yang dapat direkomendasikan untuk para konsumen serta\r\nkemudahan untuk Owner untuk mempersediakan stok barang dengan melihat barang apasaja yang paling laku terjual\r\nagar tidak terjadi kekosongan pada barang yang paling laku pada toko Hegar. Pada penelitian ini data transaksi yang\r\ndigunakan yaitu sebanyak 11.705 data transaksi dengan didapatkan 6 rule yang dihasilkan yang dimana lift ratio\r\nyang memenuhi target minimal 2. Sehingga barang yang dapat direkomendasikan serta penyediaan stoknya agar\r\ndiperbanyak pada penelitian dengan rentan waktu 10 bulan ini adalah mk krupuk 2000, r envio kretek bks, gula pasir\r\nkg, telor 025, kopi kapal apimix, m goreng 025, 1mk roti dan kopi copymix.\r\nKata kunci : Data Mining, Algoritma Fp – Growth, Penjualan dan Strategi"^^ . "2025-02-29" . . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan"^^ . . . . . . . . . . . "Sri"^^ . "Setyaningsih"^^ . "Sri Setyaningsih"^^ . . "Siska"^^ . "Andriani"^^ . "Siska Andriani"^^ . . "Fatwa"^^ . "Wijaya"^^ . "Fatwa Wijaya"^^ . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam"^^ . . . "Program Studi Ilmu Komputer"^^ . . . . . . . "STRATEGI PENINGKATAN PENJUALAN TOKO HEGAR MELALUI DATA\r\nMINING ASSOCIATION RULES DENGAN ALGORITMA FP - GROWTH (Text)"^^ . . . "SKRIPSI_065120024_FATWA WIJAYA.pdf"^^ . . "HTML Summary of #9549 \n\nSTRATEGI PENINGKATAN PENJUALAN TOKO HEGAR MELALUI DATA \nMINING ASSOCIATION RULES DENGAN ALGORITMA FP - GROWTH\n\n" . "text/html" . . . "Ilmu Komputer"@en . .